Herramientas Esenciales para el Control y Mejora de Procesos en Ingeniería

Herramientas de la Calidad

Son aquellas herramientas que nos permiten controlar un proceso, buscar fallos, mejorar sistemas y analizar riesgos, entre otras funciones.

Tormenta de Ideas (Brainstorming)

Se desarrolla siempre en grupo e intenta estimular a cada miembro a participar sin complejos en la aportación de ideas. Solo algunas serán válidas. Es importante que el grupo no sea crítico con las ideas.

Deben cumplirse los siguientes requisitos:

• Los grupos deben ser pequeños, de 3 a 8 personas.
• Cada miembro debe conocer y entender totalmente el problema que se está planteando.
• Se deben aceptar todas las ideas sin criticarlas.
• Se pueden dar ideas que se apoyen en alguna otra ya expresada.
• La duración de la reunión debe estar prefijada.

Fases del Brainstorming

1. Definir el problema claramente.
2. Se exponen las ideas por parte de los participantes.
3. Se reflexiona sobre las ideas y se seleccionan las mejores.

Diagrama Causa-Efecto (Ishikawa)

Intenta localizar principalmente las causas que provocan un efecto concreto. Se pueden agrupar en bloques y así el análisis es más sencillo. Es muy versátil.

Pasos para la elaboración de un Diagrama de Ishikawa

1. Seleccionar el efecto que queremos controlar. Este será el tronco del diagrama del cual partirán las causas que actúan sobre dicho efecto.
2. En la rama de cada causa agruparemos las que dan lugar al efecto considerado.
3. Las causas se deben ordenar en función de la importancia que tienen respecto al problema que analizamos.

Diagrama de Pareto

Parte de un hecho que se da con mucha frecuencia en procesos industriales y en fenómenos naturales: la distribución de los efectos y sus posibles causas no es lineal, sino que el 20% de las causas origina el 80% de los efectos.

Histograma

Se usa para ver cómo se organizan una serie de datos y para determinar la distribución de la variable asociada a un proceso y su comportamiento. Se representa con barras la distribución de frecuencias de una determinada variable, agrupada o no en intervalos.

Sirven para:

1. Ver si el proceso sigue las especificaciones requeridas.
2. Observar si existe dispersión de los datos en torno al valor deseado.

Diagrama de Sectores

Se usan principalmente para representar porcentajes. Su forma es circular y tiene divisiones radiales. Se obtienen los grados del diagrama que corresponden a cada producto mediante una regla de tres, teniendo en cuenta que el 100% son los 360º.

Gráficos de Control

Permiten comprobar si un proceso es estable en el tiempo, con relación a una determinada variable que se desea tener bajo control. Se suelen marcar los límites superior e inferior para que la variable no los sobrepase. Si no sobrepasa, el proceso está controlado; si sobrepasa, está fuera de control.

Tipos de Gráficos de Control

• Gráficos de control por atributos: en los que se controla una característica del proceso (pasa, no pasa).
• Gráficos de control por variables: donde se controla la variación de una magnitud medible.

Diagrama de Dispersión

Se usan para detectar el tipo de relación que existe entre dos variables de un proceso. A esa relación la llamamos correlación. El punto de partida son los datos de las dos variables cuya relación buscamos. Luego se elige una variable para colocar los valores en el eje horizontal y la otra en el vertical. La escala de cada eje se selecciona de modo que los límites representados coincidan con los valores máximos y mínimos que toma cada variable. Una vez realizados los ejes, se colocan las parejas de valores relacionados.

Tipos de Correlaciones

• Lineal creciente: incrementos en A producen incrementos en B.
• Lineal decreciente: incrementos en A producen decrementos en B.
• Lineal horizontal: variaciones de A no producen variaciones en B. O sea, que la variable B es independiente de A.
• No lineal: las variaciones de A producen diversas variaciones de B dependiendo del punto donde se encuentra.
• Sin correlación: en este caso no es posible ajustar una línea que siga la tendencia de los puntos; A y B no tienen correlación.