Gestión de la calidad y estadística: conceptos clave

Planeación de la calidad

Identificar los clientes
Determinar sus necesidades
Desarrollar productos/servicios que satisfagan esas necesidades
Establecer metas para esos productos/servicios

Control de la calidad

Asegurar la calidad del producto
Probar la capacidad del proceso

Mejora de la calidad

Identificar proyectos específicos de mejora
Organizar equipos por proyectos
Descubrir las causas
Probar la efectividad de los remedios
Vencer la resistencia cultural al cambio
Establecer controles para mantener lo ganado

Calidad

“La calidad de un producto o servicio es el grado de percepción del cliente en que dicho bien cumple con sus expectativas.”

¿Para qué sirve la estadística?

La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables
La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes.
Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o de tipo aleatorio (estocástico).
La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza.

Gestión de la calidad: etapas

• Planificación de la calidad
• Control de la calidad
• Aseguramiento de la calidad
• Mejora de la calidad

¿Por qué muestrear la población?

Muestrear es una forma de evaluar la calidad de un producto, la opinión de los consumidores, la eficacia de un medicamento o de un tratamiento. Muestra es una parte de la población. Población es el total de elementos o resultados de un experimento. Hacer una conclusión sobre el grupo entero (población) basados en información estadística obtenida de un pequeño grupo (muestra) es hacer una inferencia estadística.

A menudo no es factible estudiar la población entera. Por tanto, algunas de las razones por lo que es necesario muestrear son:

• Por la naturaleza destructiva de algunas pruebas que se requieran realizar (por ej.: pruebas metalográficas de algún material)
• El costo de estudiar las características de toda una población es muy alto.
• Si la muestra es aleatoria, las características de la muestra son muy similares a las de la población.
• El tiempo para contactar a toda la población es inviable por el costo que representa.

Muestra Aleatoria, al azar o probabilística. Es una muestra seleccionada de tal forma que cada integrante de una población que está siendo estudiada tiene la misma probabilidad de ser incluida en la muestra.

Hay tres factores que determinan el tamaño de una muestra:

Grado o Nivel de Confianza: mayormente se utiliza 0.95 y 0.99, pero también se puede utilizar otro nivel.
Máximo Error Permisible: lo decide el investigador y es el máximo error tolerable a un nivel de confianza específico o especificado.
Variación de la Población: la variación la mide la desviación estándar. (Estudiar el concepto de variabilidad).

Selección del Tamaño de la Muestra

Nivel o Grado de Confianza: Probabilidad de que la estimación efectuada, de un parámetro poblacional, se ajuste a la realidad.
Cualquier información que queremos recoger está distribuida según una distribución de probabilidad (Gauss o Student), así llamamos nivel de confianza a la probabilidad de que el intervalo construido, a partir de un estadístico muestral, contenga al verdadero valor del parámetro poblacional.
Es una convención que se utilice un nivel de confianza del 90% (z=1.645) ó 95% (z=1.96), o bien del 99% (z=2.58).
Mientras más alto sea el nivel de confianza, mayor será el tamaño de la muestra y menor el error de muestreo.
Error Máximo Permisible: El error máximo permisibles se designa como E, es la cantidad de error que el investigador desea tolerar y es la cantidad que se suma y/o resta de la media de la muestra, para determinar los puntos extremos del intervalo de confianza correspondiente. Un error permisible pequeño requerirá una muestra grande, mientras uno grande requerirá una muestra pequeña.

Tipos de Muestreo

Muestro aleatorio simple. Es cuando una muestra está formulada de tal manera que cada elemento en la población tiene la misma oportunidad de ser incluido.

Muestreo aleatorio sistemático. Los elementos de la población están ordenados de alguna forma (alfabéticamente, fecha, o algún otro método). Un primer artículo es seleccionado en forma aleatoria y entonces cada ’’n’’ miembros de la población son tomados para la muestra.

Muestro aleatorio estratificado. Una población es primero dividida en subgrupos (estratos) y una muestra es seleccionada aleatoriamente de cada estrato.

Muestreo por conglomerados. Este método de muestro es empleado para reducir el costo de muestrear una población cuando está dispersa sobre una gran área geográfica. El muestreo por bloque consiste en dividir el área geográfica en sectores, seleccionar una muestra aleatoria de esos sectores, y finalmente obtener una muestra aleatoria de cada uno de los sectores seleccionados.

Gráficos de Control

Definición: Gráfico de Desarrollo con límites de control estadísticamente determinados; estos límites se denominan Límite de Control Superior (LCS) y Límite de Control Inferior (LCI) y se colocan equidistantes a ambos lados de la línea que indica el promedio o media del proceso.