Fundamentos del Tamaño de la Muestra y Metodología en Estudios de Caso

¿Por qué el tamaño de la muestra es directamente proporcional al nivel de confianza para la estimación Z?

El tamaño de la muestra representa uno de los criterios básicos para determinar la magnitud de la investigación y realizar una previsión de sus costes. Podemos deducir fácilmente el tamaño de la muestra: basta con sustituir e por el error que estamos dispuestos a aceptar y resolver la ecuación tomando como incógnita a n.

Supongamos por ahora que la población es tan grande en relación con la muestra que se puede obviar el factor de corrección para poblaciones finitas. En tal caso, calculando n con la ecuación para la estimación de una media o de una proporción, observamos que el tamaño de la muestra es directamente proporcional a la precisión deseada.

¿En qué consiste el intervalo de confianza en el cálculo muestral?

Se refiere a la probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad. Los niveles de confianza comunes son 0.90, 0.95 y 0.99, cuyos valores en la tabla normal para Z son 1.645, 1.96 y 2.575, respectivamente.

• Nivel de confianza estándar: En ciencias sociales, suele aceptarse un nivel de 0.95.
• Interpretación: Cuanto mayor es el nivel de confianza, mayor será la garantía de que la estimación realizada a través de la muestra se aproxime a la realidad.

Perspectiva de Charles Ragin y Howard Becker sobre los estudios de caso

Ragin y Becker definen los casos de estudio bajo dos premisas fundamentales:

• a) Objetos: Los investigadores conciben los casos como empíricamente reales, aunque no siempre sientan la necesidad de verificar su existencia o establecer sus fronteras empíricas durante el proceso de investigación.
• b) Convencionales: Los investigadores consideran los casos como constructos teóricos generales, resultado del trabajo erudito colectivo y la interacción; por tanto, se perciben como externos a cualquier efecto de investigación particular.

Componentes del protocolo de estudio de casos según Robert Yin

Yin propone este protocolo como el instrumento principal para asegurar la objetividad de la investigación, estructurado en las siguientes fases:

1. Narración inicial: Aproximación al caso de estudio.
2. Formulación: Definición de las preguntas de investigación y determinación del procedimiento para analizar el caso.
3. Operacionalización: Elaboración del procedimiento para el tratamiento de las variables.
4. Resultados: Presentación formal de los hallazgos obtenidos.