Fundamentos de la Sociedad de la Información y Gestión de Datos

1. Sociedad de la Información

Es una forma de desarrollo económico y social en el cual la adquisición, almacenamiento, procesamiento, evaluación, transmisión, distribución y diseminación de la información, con vistas a la creación de conocimiento y satisfacción de las necesidades de personas y organizaciones, juega un papel central en la actividad económica, la creación de riqueza y la definición de la calidad de vida y las prácticas culturales de los ciudadanos.

Ejemplo: Blockchain

El Blockchain evita que la información recopilada en el ordenador sea hackeada. Son bloques de información; su ejemplo más famoso es el Bitcoin. Es prácticamente inhackeable debido al hash (número del bloque que cambia si se introduce nueva información).

Características principales

• Tercerización y automatización.
• Globalidad y complejidad.
• Múltiples generadores de información.
• La información como nuevo factor de producción.
• Diferenciación entre: Datos / Información / Conocimiento.

2. Los Datos

Son la mínima unidad semántica y se corresponden con elementos primarios de información, irrelevantes como apoyo a la toma de decisiones. Representan hechos no estructurados, recogidos de observaciones acerca de objetos o personas. Son números que representan objetos o hechos observables antes de ser organizados para su comprensión.

Características de calidad

Para que los datos sean útiles, deben cumplir con: Exactitud, Integridad, Actualización, Relevancia, Coherencia, Confiabilidad, Presentación apropiada y Accesibilidad.

La consulta de los datos se inicia cuando la empresa tiene que resolver un problema. En el análisis de datos, estas preguntas pueden situarse en una gráfica de dos dimensiones: tiempo y uso de los datos.

Efectos adversos y tipología

• Datos oscuros: Se recopilan, procesan y almacenan como parte de las actividades comerciales cotidianas, pero no se utilizan con otro fin. Revelan falta de eficiencia y eficacia.
• Datos sucios: Pueden causar a la organización un daño real al obligarla a incurrir en un costo económico causado por acciones automáticas con datos que no son válidos.
• Datos no estructurados: A veces los datos están disponibles, pero no preparados para su uso. Deben ser enriquecidos para considerarse compatibles con el sistema que los va a consumir (ej. PDF, imágenes, video y documentos de texto).
• Datos estructurados: Contienen estructura y formato definido (ej. bases de datos de Excel).
• Datos semiestructurados: Archivos de texto con patrones discernibles.