Fundamentos del Muestreo Estadístico: Conceptos, Procesos y Métodos

Conceptos fundamentales

• Población: Conjunto de elementos que queremos estudiar. Si es muy grande, se considera infinita; si tiene un número limitado, es finita.
• Censo: Escoger un conjunto reducido.
• Muestra: Subconjunto de la población de donde se obtiene la información.
• Unidad muestral: Cada uno de los individuos o fuentes de información que se quiere medir.
• Marco muestral: Enumeración exhaustiva de las unidades muestrales de donde se selecciona la muestra. Coincide con la población, aunque por costes no siempre se considera de la misma forma.
• Alcance: Ámbito geográfico objeto de estudio.
• Tiempo: Cuándo se va a llevar a cabo.
• Muestra representativa: Es fiable si los elementos que integran la muestra son reflejo de los que conforman la población.
• Error muestral: Cuando los resultados obtenidos se extrapolan al conjunto de la población con un error calculable estadísticamente.

Necesidades y conveniencia del muestreo

El muestreo se realiza cuando el tamaño de la población es elevado por las siguientes razones:

• Coste económico: A medida que se reduce el número de individuos, se reduce el coste.
• Ahorro de tiempo: Reduce el tiempo necesario para obtener la información.
• Reducción del error: Disminuye los errores no muestrales (por una mala cumplimentación de los cuestionarios) y los errores muestrales (propios de la muestra).

Proceso de muestreo

1. Definición de los objetivos de la encuesta.
2. Definición de la población.
3. Definición del marco muestral.
4. Selección del procedimiento de muestreo.
5. Establecer el tamaño de la muestra.
6. Obtención de la muestra.

Métodos de muestreo

• Aleatorio simple: Cada elemento y combinación posible tiene probabilidad igual de selección. Actualmente se usan tablas de números aleatorios de ordenador o calculadora. Exige: tener la lista de elementos de la población, numerar consecutivamente los elementos, generar números aleatorios diferentes dentro del intervalo e identificar en la lista los elementos seleccionados.
• Muestreo sistemático: Distribuir sistemáticamente la muestra a lo largo de la lista de los elementos de la población. El orden de la lista de elementos no debe afectar a la muestra.
• Muestreo estratificado: La población se subdivide en grupos homogéneos.
  • Afijación simple: Reparto a partes iguales de la muestra entre el número de estratos.
  • Proporcional: Reparte la muestra entre los estratos de forma proporcional a la población.
  • Óptima: Tiene en cuenta la dispersión.