Fundamentos de Metodología de la Investigación: Paradigmas, Muestreo y Variables

Métodos Científicos

• Inductivo: Parte de la realidad concreta.
• Deductivo: Parte de leyes o teorías generales para deducir hechos.
• Hipotético-deductivo: Establece una relación entre ambos métodos.

Paradigmas de Investigación

• Cuantitativo (Empírico): Es fijo y se centra en la obtención de datos numéricos.
• Cualitativo (Interpretativo): Es variable y busca entender una realidad a través de impresiones.
• Cualitativo (Sociocrítico): Es interpretable y busca transformar la realidad.

Muestreo

Probabilístico (Cuantitativo)

Es el más representativo, donde todos tienen las mismas oportunidades de participar. Incluye:

• Simple, Sistemático, Estratificado y Conglomerados.

No Probabilístico (Cualitativo)

No permite extrapolar resultados, ya que no todos tienen las mismas oportunidades de participar. Incluye:

• Conveniencia, Intencional, Voluntario y Bola de Nieve.

Instrumentos de Recogida de Datos

• Cuantitativos: Escalas, cuestionarios, tests y entrevistas estructuradas.
• Cualitativos: Observación, grupos de discusión, método Delphi y entrevistas en profundidad.

Fiabilidad y Validez

• Fiabilidad: Margen de error pequeño; al medir la misma realidad con el mismo instrumento, se deben obtener resultados similares.
• Validez: Grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir y no otra.

Estadística y Medidas

• Estadística descriptiva: Describe los datos obtenidos.
• Estadística inferencial: Extrapola los datos obtenidos.
• Tendencia central: Las tres "M" (Media, Mediana y Moda).
• Medidas de dispersión: Varianza, desviación típica, rango, recorrido y recorrido intercuartílico.

Enfoques Metodológicos

• Investigación-Acción (I-A): Referente John Elliott.
• Etnografía: Referente Malinowski.
• Fenomenología: Referente Husserl.

No existe un punto de vista único; se consideran dimensiones políticas, profesionales y personales. Sus características incluyen la mejora de la educación ante cambios, el carácter participativo y colaborativo, la creación de comunidades autocríticas y el sometimiento a pruebas prácticas.

Variables

Característica que se puede medir y posee al menos dos valores.

• Conceptual: Definición de lo que se va a medir.
• Operacional: Definición de cómo se va a medir.

Clasificación de variables

Según la naturaleza de los datos

• Cuantitativas: Expresan cantidad mediante números.
  • Continuas: Valores infinitos.
  • Discretas: Valores enteros y determinados (sin decimales).
• Cualitativas: Expresan cualidades o atributos.
  • Nominales: Valores no ordenados.
  • Ordinales: Valores ordenados por criterio.

Según su papel en la investigación

• Independiente, Dependiente y Contaminada.