Fundamentos de la Investigación Concluyente y Metodologías de Muestreo

Diseño de investigación concluyente

El objetivo principal es probar hipótesis específicas o examinar relaciones de causa-efecto. Se caracteriza por ser un proceso formal y estructurado, basado en grandes muestras representativas. Los hallazgos obtenidos se consideran concluyentes y válidos para la toma de decisiones.

Trabajo de campo

Se define como el conjunto de acciones y métodos destinados a la recogida de información. Por lo general, este proceso no es realizado ni diseñado por quienes analizan la investigación. El personal de campo o los entrevistadores deben ser formados específicamente para cada proyecto con el fin de obtener la máxima eficiencia.

Fases del trabajo de campo

• 1. Selección del personal de campo: Se realiza en función de los objetivos del estudio, buscando perfiles con habilidades de comunicación, integridad y extroversión.
• 2. Formación de los entrevistadores: Se lleva a cabo mediante un manual del entrevistador donde se explica el briefing del proyecto.
• 3. Supervisión y control: Se comprueba que la información se haya recogido adecuadamente (se suele verificar entre el 10% y el 20% de los cuestionarios).
• 4. Validación y evaluación: Se controla la eficiencia evaluando el coste por entrevista válida y el número total de cuestionarios válidos.

Muestreo

El muestreo es el procedimiento mediante el cual se obtiene una muestra. Este proceso se preocupa por el tamaño, la técnica, el error y el nivel de confianza. El fin último es conseguir una muestra representativa para maximizar la validez de los resultados.

Tipos de muestreo

• No restringidas: Cualquier individuo puede responder al cuestionario.
• Seleccionadas: Se limita la participación a través de restricciones demográficas u otros criterios.
• Reclutadas: Se realiza a través de la formación de paneles, donde se completan cuestionarios de clasificación para formar segmentos demográficos que el cliente puede seleccionar.

Procesos de diseño

Muestreo probabilístico

Las unidades muestrales se seleccionan a través de un proceso de azar:

• Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido.
• Los resultados se pueden generalizar.
• Es posible calcular el error y la confianza de las estimaciones.
• Es un proceso más caro, lento y complicado que el no probabilístico.

Muestreo no probabilístico

Las unidades muestrales no se seleccionan al azar, sino que son elegidas por los investigadores:

• La selección no es aleatoria y no se basa en la teoría de la probabilidad.
• No es posible calcular el error ni la confianza estadística.
• Los costes y la dificultad del diseño son más reducidos.