Fundamentos y Estructura de los Sistemas Expertos en la Inteligencia Artificial

Fundamentos de los Sistemas Expertos

1. La función de un sistema experto es:

• Explicar conclusiones.
• Enseñar al usuario sobre un tema que solo un experto conoce.
• Aportar soluciones a problemas.
• Todas las anteriores.

Arquitectura y Componentes Principales

2. Unos de los componentes de un Sistema Experto son:

• Base de Conocimiento
• Motor de Inferencia
• Sólo a es un componente.
• a y b son componentes.

3. La Base de Conocimiento contiene:

• Una base de datos.
• Un Modelo Entidad-Relación.
• Sólo hechos.
• Conjunto de hechos, reglas y procedimientos.

4. El Motor de Inferencia se encarga de:

• Hacer correr la aplicación.
• Generar hipótesis y obtener conclusiones.
• Llenar la Base de Conocimientos.
• Ninguna de las anteriores.

Desarrollo y Roles en la Ingeniería del Conocimiento

5. El equipo de desarrollo de un Sistema Experto está compuesto por:

• Experto, ingeniero del conocimiento y usuario.
• El cliente y el ingeniero del conocimiento.
• Sólo el Experto y el ingeniero del conocimiento.
• Ninguna de las anteriores.

6. El desarrollo del sistema que incorpora pericia humana es un proceso que demanda:

• Pericia.
• Eficiencia.
• Conocimiento.
• Organización.

Riesgos y Herramientas de Implementación

7. Existen dos riesgos importantes en la construcción de prototipos para un sistema experto:

• Primero: dificultad para obtener productos software de calidad. Segundo: no existen implementaciones similares aplicables a la mayoría de los casos.
• Primero: la definición de requisitos puede hacerse con muy poca precisión. Segundo: dificultad para obtener productos software de calidad.
• Primero: no existen implementaciones similares aplicables a la mayoría de los casos. Segundo: la definición de requisitos puede hacerse con muy poca precisión.
• Ninguna de las anteriores.

8. Una Shell para sistemas expertos es:

• Una base de conocimiento vacía.
• Un mecanismo de inferencia.
• Un mecanismo de inferencia con una base de conocimientos vacía.
• Mecanismo de inferencia más interfaz de usuario más componente explicativo más base de conocimiento más componente de adquisición.

9. El Motor de Inferencia se encarga de:

• Hacer correr la aplicación.
• Generar hipótesis y obtener conclusiones.
• Llenar la base de conocimientos.
• Ninguna de las anteriores.