Fundamentos de Estadística: Muestreo, Probabilidad e Hipótesis

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Muestreo y sus tipos

Una muestra es un subconjunto de la población que está siendo estudiada. Representa a la población total y se utiliza para extraer conclusiones sobre la misma.

El muestreo se define como el conjunto de técnicas y procedimientos para la selección y extracción de una muestra representativa a partir de una población. Se clasifica principalmente en:

  • Aleatorio o probabilístico: Todos los componentes de la población tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados.
  • No aleatorio: No todos los componentes tienen las mismas probabilidades de formar parte de la muestra.

Muestreo por conglomerados

Este método se aplica a poblaciones compuestas por múltiples elementos, tales como ciudades, familias, escuelas o industrias. El muestreo por conglomerados se utiliza cuando los grupos son similares entre sí, pero presentan diversidad interna.

Experimentos en probabilidad

Existen dos tipos fundamentales de experimentos:

  • Experimentos determinísticos: Son aquellos cuyos resultados se pueden predecir con exactitud.
  • Experimentos aleatorios: Son aquellos cuyo resultado es incierto.

Suceso seguro

Es aquel suceso que siempre ocurrirá. Está compuesto por todos los elementos del espacio muestral, es decir, engloba la totalidad de los resultados posibles.

Suceso complementario o contrario

Un suceso complementario (o contrario) está compuesto por la inversa de los resultados de otro suceso.

Hipótesis

Las hipótesis establecen enunciados provisionales mediante la relación entre variables:

  • Hipótesis sustantiva: Es la que guarda relación con la investigación y pretende ser comprobada mediante métodos estadísticos.
  • Hipótesis estadística: Es la transformación de la hipótesis sustantiva a términos matemáticos, permitiendo el contraste de hipótesis.

Chi-cuadrado

Es una prueba de contraste no paramétrico para escalas nominales. Analiza las discrepancias entre lo que ha ocurrido realmente (frecuencias observadas o empíricas) y lo que debería haber ocurrido según la teoría. La prueba chi-cuadrado permite determinar si la distribución empírica de una variable categórica se ajusta a una distribución teórica determinada.

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