Fundamentos de Estadística: Conceptos Clave y Métodos de Recolección de Datos

conceptos basc. D estsca:
es la ciencia k trata d la recolección clasificación y presentación d los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación d los fenómenos. Yale y kendal.

Estad. Descriptiva:

su objetivo es describir y analizar las características de un conjunto de datos, para obtener conclusiones sobre las caracts. D dicho conjunto y sobre las relaciones existentes con otras poblaciones, a fin d compararlas.

Población:

conjunto finito o infinito de personas u objetos k presentan características comunes.

Muestra

Es una parte de la población k sirve para representarla.Debe ser definida 10 miebros d colegio. Caracteristicas: respresentativa:
se refiere a k todos y cada uno d los elementos d la población tengan la misma oportunidad d ser tomados en cuenta para la muestra.

Adecuada y valida:

se refiere a k la muestra debe ser obtenida d tal manera k permita establecer un mínimo de error posible respecto d la población.

Muestreo:concepto e impot:

es la actividad por la cual s toman ciertas muetras d una población de elementos s toman criterios d decisión, es important, por k podemos hacer análisis d situaciones d una empresa o campo.

Estadístico:

una medida  usada para describir alguna característica de una muestra, ej. Media aritmética.

Parámetro

Es una medida usada para describir alguna característica d una población.Ej. Desviación esatndar.

distribución en el muestreo:
El tamaño d la muestra (n) es mas pekeño k el tamaño d la población (N), 2 o mas muetras pueden ser extraídas d la misma población.

Error estándar:

la desviación estándar d una distribucucion, en el muestreo d un estadístico.* la diferencia entre los términos desviación estándar y error es k la primera se refiere a los valores originales, mientra la otra esta relacionada con valores calculados.

Error muetral o error d muestreo:

la diferencia entre el resultado obtenido d una muetra, y el resultado el cual deberíamos haber obtenido d la población, ocurre cuando no s llev a cabo la encuenta completa.(muestreo s una técnica k sirve para obtener una o  mas muestrad d población).

tipos d muestreo: debe ser reprentativa si va a ser usada para estimar la población. +clasificación:1 numero d muetras tomadas d una población dad para un estudio, 2. La manera usda en seleccionar los elementos incluidos en la muetra.

Tipos muetreo simple. Doble y múltiple. Muestreo simple:

toma solamente una muetra d una población dada para el propósito de inferencia estadística.

Muestreo doble:

ocurre cuando el resultado del estudio del simple no s decisivo. Una segunda muestra s estraida d la misma población.

Muestreo múltiple:

es similar al doble, solo k el numero d muetras sucesivas para llegar a una decisión y mas d dos muestras. Seccionados d 2 maneras 1. Basados en el juecio d una persona, 2. Selección aleatoria,al azar.

Muetreo d juicio

Los juicios cuando sus elementos son seleccionados mediante juicio personal. Usualmente es un experto en la medida dada.

Muestreo aleatorio

Es extraída al azar cuando la manera de selección es takl, k cada elemento de la población tiene igual oportunidad d ser seleccionados. Los tipos:

1.Muestreo aleatorio simple

Es seleccionada de tal manera k cada muetra posible del mismo tamaño tiene igual probalidad d ser selecionada de la población.

2.Muestreo sistemático Es obtenida cuando los elementos son selecionados en una manera ordenada

3..Muestreo estratificado

Primero s divide la población en grupos, llamados estratos, k son mas homaogeneos k la población como un todo.

4.Muestreo d conglomerados

Primero dividir la población en grupos k son convenientes para el muetreo, seleccionar una porción d los grupos al azar o por un método sistemático. Y tomar todos los elementos o parte de ellos al azar o por un método sistemático para obtenr una muestra.

Variables o carateres cuantitativos

Son aquellos k pueden ser expresados mediante números, edad peso.

Los atributos o carateres cualitativos:

son aquellos k no son susceptibles de medición no se pueden expresar mediante un numero. Eje. Estado civil.

+métodos para recolección de datos:

La entrevista personal:

proceso k conciste eb enviar un entrevistador directamente a la persona investigada, efectuara una serie d preguntas previamente escritas en un cuestionaro. Desventaja es costoso.

Cuestionarios por correo

Enviar el custionario, por correo con instrutivo necesario. Y una breve explicación.

Entrevista por teléfono:

consite en telefonear al entrevistado y hacer preguntas simple y económico.

instrumentos para recolección d datos:

Cuestionarios:

método para recabar información mediante un estudio d preguntas.Características: datos d identificación del custionario y d carácter social del encustado.-Datos d identificación d la investigación.-debe ser consiso con claridad d redacción.- discreción.- facilidad d contestación.-orden d las preguntas.

Series o distribuciones estadísticas

Deben ser organizados para disponerlos en un orden, arreglo o secuencia lógica, con el fin d facilitar el análisis d los mismos esta colección d datos numéricos obtenidos d la observación, s clasifican y ordenan según un determinado criterio se denominan series estadísticas o distribución estadística.

clasificación:

Series temporales o cronológicas

S definen como un conjunto d datos producto d la observación de un fenómeno individual o colectivo, cuantificable en periodos d tiempo.

series atemporales: cuando las observaciones d  un fenómenos s hacen referidas al mismo instante o intervalo d tiempo.

series d frecuencia: realizamos un estudio d cada uno d los elementos k componen la población o muestra bajo análisis, observamos k hay un numero d veces en k aparece repetido un mismo valor d una variable.

series d frecuencia acumulativa: son comúnmente llamadas series d frecuencia d atributos o caracteres cualitativos y las formas d representar un atributo recibe el nombre d modalidades.

series d frecuencias cualitativas: es el resultado del agrupamiento d los valores k se repiten frecuencia al ser observada una variable.

componentes d una población:

Observación directa:

aquella donde s tinen un contacto directo con los elementos los cuales s representa el fenómeno k s pretende investigar, los resultados obtenidos s consideran datos estadísticos originales.

observacione indirecta: aquella donde la persona k investiga hace uso d datos estadísticos ya conocidos en una investigación anterior, de datos observados por un tercero.

Observación periódica:

aquella k se lleva a cabo a través de periodos d tiempo costantes.

observa. Circunstancial: aquella k s efectúa en forma ocasional o esporádica, esta es mas por necesidad momentánea.

atendiendo a la cobertura: