Fundamentos de Estadística Aplicada al Diseño y la Investigación

Fundamentos de la Estadística en la Investigación

La estadística nos suministra la información de una «foto» de la realidad en un tiempo y momento determinado.

Conceptos Básicos

• El dato: constituye la materia prima con la cual opera la estadística; es fundamental precisar su estructura.
• Unidad de análisis: es el elemento sobre el cual se realiza el estudio (objeto de estudio).
• Variable: son las características que sintetizan lo que se desea conocer acerca de las unidades (ej. edad, sexo, nivel socioeconómico).
• Valores: son los resultados de la medición; pueden ser magnitudes nominales (modalidades) o magnitudes cardinales (valores numéricos).

Calidad de la Medición

• Confiable: observaciones repetidas de las mismas respuestas registradas por un mismo observador.
• Objetivo: observaciones repetidas de las mismas respuestas registradas por observadores diferentes.
• Válido: los datos obtenidos deben medir la propiedad que se desea estudiar.

Población y Muestreo

• Población estadística o universo: lo forman el conjunto de todos los valores de las variables que desea medir el investigador.
• Representabilidad: revela las características de la población.
• Aleatoriedad: implica que, en la información de la muestra, cada elemento del universo debe tener la misma probabilidad de ser elegido.

Clasificación y Sistemas

La parte de la estadística que trata solamente de describir es la estadística descriptiva.

El sistema de medición está formado por 4 componentes: objeto medido, el instrumento de medición, el sistema de referencia y el operador.

Tipos de Variables

• Variables categóricas o cualitativas: son policotómicas cuando enumeran diversas categorías.
• Dicotómicas: se refieren solamente a la presencia o ausencia de una variable.
• Variables numéricas o cuantitativas: aquellas que se expresan por medio de un número.

Escalas de Medición

Definimos a la medición como la asignación de números a las características de las unidades de análisis:

• Nominales: variables cuyos atributos tienen solo las características de exclusión mutua.
• Ordinales: variables cuyos atributos pueden ser ordenados lógicamente.
• Intervalo: atributos que componen algunas variables donde la distancia es real.
• Razón: variables que, además de tener todas las características estructurales mencionadas previamente, están basadas en un punto cero real.