Fundamentos de Álgebra Lineal: Operaciones con Matrices y Determinantes
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1ro fila luego column (Aij)
|| 0=0 dejando dos incog o mas, hallar pivotes || 6. Escal reducí:
cumple todo, || resta las otras3 diago
1. Mult matrices:
mult filas de la || (1ro de la fila, tachas la colum) y libres (los q || pivotes son 1, su colum || hacia arriba. OJO si
1ra con las colum de la 2da y sumar || viene después) luego escrib los pivo en || solo ceros.
7.Inversa (no singul) ||
Det =0 matriz
sus product.
2.Mat de coefi:
separar || fun de libres ose despej al pívot y poner ||
Si AB=BA=I (identid), para hallar || no invertible,
Ma A y Vec B 3.Mat aumen:
juntarlas || en form matriz y factoriz, sin solu (inconsis)
|| [A| I ]->[ I | A], tiene pivots= ||
Para hallar la inv
4.Elim Gaussia:
puedes mult una fila || contradicc 0=n. OJO si num pivo = num variables || dimens n y 0 libres || = 1/det(A) . Adj(A)
suma/rest mult de fila a otra. Intercam filas || única solu, si var piv < n inf solu.
|| 8.Determina:
Para 2x2 a11.A22-a12a21 ||
OJO adj(A)=C^T
hasta una matriz triang superio. Hay solu || 5.Escal x fil:
Fila ceros al final, pívot || para 3x3, copia 2 primer filas abajo, suma || transpuesta de
única (consis) , solu inf (cuando det =0) o fila || a derec de la fil anter, abajo de ello todo cero || las 3 diagon 1ras (hacia abajo)
|| matriz cofactor
para hallarla: cada posic (i,j)
|| ceros en lo demás -> A^-1=A^T
eliminar fila i y colum j y calcular la || matriz simétrica: aij=ají, diagonal
determi de lo que sobre luego multi || num cualqui -> A=A^T;
eso por (-1)^i+j (+-+-), luego trasponer || para matriz 2x2: A^-1=
la matriz 9.Descomposición LU: A=LU ||
1/a.D-b.C *[ d -b ; -c a];
hallar U: convertir A a triangular superior || matriz con diago y lo demás 0
para L: usamos matriz identidad y con los ||
A-1= diagonal ( 1/a 1/b...
cálculos hechos en U ej. F1-2F2 = L12=2, || si es dia secun= (abajo 1/a 1/b...
para resolver Ax=b usamos L.Y=b ; U.X=y ||;
Si pide encontrar a y b A = B^-1
OJO matriz de permutación 1 en cada fila y ||-
> A.B= I