Que es frecuencia porcentual en estadística
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ESTADÍSTICA: ciencia que estudia métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos, para realizar inferencias, cuyo carácter esencial es la variabilidad.
BIOESTADÍSTICA: estadística aplicada a la Biología y Ciencias de la Salud.
MÉTODO ESTADÍSTICO: proporciona las técnicas para llevar a cabo o la práctica aquellas etapas del método científico que requieren recolección y análisis de información.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: es aquella parte de la estadística que tiene por objeto recoger, clasificar, resumir y analizar datos de un conjunto de elementos, deduciendo conclusiones sobre su estructura y composición (deductiva). Muestra datos numéricos. Por ejemplo: descripción del perfil biomédico de un grupo de pacientes que participan en un estudio.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL: es aquella parte de la estadística que provee de técnicas que permiten estimar parámetros y probar hipótesis que hacen referencia a toda la población objeto. Por ejemplo: eficacia de una droga, etc
VARIABLE: es toda carácterística o atributo de la unidad de observación (individuo en estudio).
CATEGORÍA DE UNA VARIABLE: son todas las posibles respuestas o valores que una variable puede tomar. Comúnmente se conocen como datos.
VARIABLE CUALITATIVA: se refieren a cualidades no cuantificables en la unidad de observación.
VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL: sus categorías no tienen un orden implícito. Por ejemplo: sexo, resultado de un test (+/-), etc
VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL: sus categorías tienen un orden jerárquico. Por ejemplo: estado del paciente, etc.
VARIABLE CUANTITATIVA: se refiere a una carácterística cuantificable de la unidad de observación.
VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA: se refieren al recuento de una carácterística (se numeran). Por ejemplo: Nº de hijos vivos, etc.
VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA: se refieren a una medición (se miden). Por ejemplo: presión arterial mmHg, temperatura ºC, etc.
INDIVIDUO O UNIDAD DE OBSERVACIÓN: es cada uno de los elementos que contiene cierta información del fenómeno que se desea estudiar. Por ejemplo: un paciente, una familia, una comunidad, una célula, etc.
POBLACIÓN O UNIVERSO: conjunto de todos los individuos que cumplen ciertas propiedades (carácterística común observable). Por ejemplo: pacientes con hipertensión arterial que se atienden en un consultorio determinado, etc
PARÁMETRO: es un valor constante, generalmente desconocido, que permite describir el comportamiento de una población (cualquier carácterística de la población que sea medible). Por ejemplo: prevalencia de hipercolesterolemia en la X regíón, nivel promedio de colesterol sérico de adultos > 65 años de la X regíón, promedio de talla de niños de 2 años en control de niño sano en consultorio, etc.
MUESTRA: subconjunto de la población, es representativa de una población cuando cada uno de los elementos que la forman (con carácterísticas comunes) se escoge aleatoriamente (al azar).
MUESTREO: método de extracción de una muestra, éste puede ser aleatorio y no aleatorio.
ESTADÍGRAFO: es un valor que resume la información contenida en una muestra. Por ejemplo: promedio de respiraciones por minuto de una muestra de 10 recién nacidos en fototerapia, etc.
Frecuencia absoluta (ni): es el número de veces que se repite cada valor de la variable (xi) en el total de los n datos.
Se cumple: la suma de las frecuencias absolutas es el total de los datos:
Σ ni = n1+ n2 + n3 +…….nk = n
Frecuencia absoluta acumulada (Ni): de un valor xi es la suma de las frecuencias ni de todos los valores menores o iguales a xi. Por ejemplo: cuántos sujetos acumulados hay hasta una determinada categoría. Se cumple que el valor de la frecuencia acumulada del dato mayor es el número total de datos.
Ni = n
Frecuencia Relativa (fi): es el cuociente entre la frecuencia absoluta (ni) y el número total de datos (n). Por ejemplo: proporción de individuos que pertenecen a un determinado grupo.
fi = ni / n
Se cumple que la suma de las frecuencias relativas es igual a 1 (100%):
Σ fi = f1+ f2 + f3 +…….fn = 1
Frecuencia Relativa acumulada (Fi): es el cuociente entre la frecuencia absoluta acumulada (Ni) y el número total de datos (n), (lo anterior expresado en %).
Fi = Ni / n
Censo: Es la acción que considera a todas las unidades del universo, para proveer la información que se necesita en la realización de un estudio.
Un censo por lo general provee valores verdaderos de los indicadores que se pretende estudiar en el universo.
BIOESTADÍSTICA: estadística aplicada a la Biología y Ciencias de la Salud.
MÉTODO ESTADÍSTICO: proporciona las técnicas para llevar a cabo o la práctica aquellas etapas del método científico que requieren recolección y análisis de información.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: es aquella parte de la estadística que tiene por objeto recoger, clasificar, resumir y analizar datos de un conjunto de elementos, deduciendo conclusiones sobre su estructura y composición (deductiva). Muestra datos numéricos. Por ejemplo: descripción del perfil biomédico de un grupo de pacientes que participan en un estudio.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL: es aquella parte de la estadística que provee de técnicas que permiten estimar parámetros y probar hipótesis que hacen referencia a toda la población objeto. Por ejemplo: eficacia de una droga, etc
VARIABLE: es toda carácterística o atributo de la unidad de observación (individuo en estudio).
CATEGORÍA DE UNA VARIABLE: son todas las posibles respuestas o valores que una variable puede tomar. Comúnmente se conocen como datos.
VARIABLE CUALITATIVA: se refieren a cualidades no cuantificables en la unidad de observación.
VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL: sus categorías no tienen un orden implícito. Por ejemplo: sexo, resultado de un test (+/-), etc
VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL: sus categorías tienen un orden jerárquico. Por ejemplo: estado del paciente, etc.
VARIABLE CUANTITATIVA: se refiere a una carácterística cuantificable de la unidad de observación.
VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA: se refieren al recuento de una carácterística (se numeran). Por ejemplo: Nº de hijos vivos, etc.
VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA: se refieren a una medición (se miden). Por ejemplo: presión arterial mmHg, temperatura ºC, etc.
INDIVIDUO O UNIDAD DE OBSERVACIÓN: es cada uno de los elementos que contiene cierta información del fenómeno que se desea estudiar. Por ejemplo: un paciente, una familia, una comunidad, una célula, etc.
POBLACIÓN O UNIVERSO: conjunto de todos los individuos que cumplen ciertas propiedades (carácterística común observable). Por ejemplo: pacientes con hipertensión arterial que se atienden en un consultorio determinado, etc
PARÁMETRO: es un valor constante, generalmente desconocido, que permite describir el comportamiento de una población (cualquier carácterística de la población que sea medible). Por ejemplo: prevalencia de hipercolesterolemia en la X regíón, nivel promedio de colesterol sérico de adultos > 65 años de la X regíón, promedio de talla de niños de 2 años en control de niño sano en consultorio, etc.
MUESTRA: subconjunto de la población, es representativa de una población cuando cada uno de los elementos que la forman (con carácterísticas comunes) se escoge aleatoriamente (al azar).
MUESTREO: método de extracción de una muestra, éste puede ser aleatorio y no aleatorio.
ESTADÍGRAFO: es un valor que resume la información contenida en una muestra. Por ejemplo: promedio de respiraciones por minuto de una muestra de 10 recién nacidos en fototerapia, etc.
Frecuencia absoluta (ni): es el número de veces que se repite cada valor de la variable (xi) en el total de los n datos.
Se cumple: la suma de las frecuencias absolutas es el total de los datos:
Σ ni = n1+ n2 + n3 +…….nk = n
Frecuencia absoluta acumulada (Ni): de un valor xi es la suma de las frecuencias ni de todos los valores menores o iguales a xi. Por ejemplo: cuántos sujetos acumulados hay hasta una determinada categoría. Se cumple que el valor de la frecuencia acumulada del dato mayor es el número total de datos.
Ni = n
Frecuencia Relativa (fi): es el cuociente entre la frecuencia absoluta (ni) y el número total de datos (n). Por ejemplo: proporción de individuos que pertenecen a un determinado grupo.
fi = ni / n
Se cumple que la suma de las frecuencias relativas es igual a 1 (100%):
Σ fi = f1+ f2 + f3 +…….fn = 1
Frecuencia Relativa acumulada (Fi): es el cuociente entre la frecuencia absoluta acumulada (Ni) y el número total de datos (n), (lo anterior expresado en %).
Fi = Ni / n
Censo: Es la acción que considera a todas las unidades del universo, para proveer la información que se necesita en la realización de un estudio.
Un censo por lo general provee valores verdaderos de los indicadores que se pretende estudiar en el universo.