Què són els fenòmens estocàstics? Guia de probabilitats
Enviado por Chuletator online y clasificado en Psicología y Sociología
Escrito el en 
con un tamaño de 2,77 KB
Què són els fenòmens estocàstics?
Un fenomen estocàstic és un esdeveniment que, sota les mateixes condicions inicials, presenta resultats diferents i no previsibles. Són freqüents en la vida diària; per exemple, el llançament d'un dau o les loteries.
Exemples de fenòmens aleatoris
- Món biològic: Herència (color d'ulls), medicina (malalties), agricultura (mida de la fruita).
- Món físic: Meteorologia (temps), matèries primeres (disponibilitat).
- Món social: Família (feina), oci (jocs), assegurances.
- Món polític: L'IPC, taxa de població activa, prima de risc.
Tipus d'experiments
- Deterministes: El resultat de l'experiment es coneix a priori (ex: distància recorreguda per un cotxe).
- Aleatoris: El resultat de l'experiment no es coneix a priori.
Els esdeveniments poden ser elementals (un sol experiment simple) o compostos (diversos experiments simples, com el llançament de dues monedes).
Conceptes fonamentals de probabilitat
- Càlcul de probabilitats: Teoria matemàtica que subministra les regles per a l'estudi dels experiments aleatoris o de l'atzar.
- Espai mostral: Conjunt de tots els possibles resultats (successos elementals) d'un esdeveniment aleatori. Ex: en el llançament d'un dau, E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
- Estimació freqüencial: Estimar el valor aproximat de la probabilitat d'un esdeveniment a partir de la freqüència relativa obtinguda en un nombre elevat de proves.
- Simulació: Substitució d'un experiment aleatori per un altre d'equivalent per obtenir estimacions de probabilitats.
- Regla de Laplace: Probabilitat = (nombre de casos favorables al succés A) / (nombre de casos possibles).
Assignació de probabilitats
Tenim tres maneres diferents d'assignar probabilitats segons el tipus d'experiment:
- Per espais mostrals amb un nombre finit d'esdeveniments (Laplace).
- Si tenim informació estadística sobre les freqüències relatives d'aparició de diferents successos (estimació freqüencial).
- Assignació subjectiva de probabilitats (recolzada per altres estudis).
Experiments dependents i independents
- Independents: Si el resultat del segon experiment no depèn del primer. Ex: llançament de monedes.
- Dependents: Si el segon experiment depèn del primer. Ex: la probabilitat de patir una grip i posteriorment una malaltia pulmonar crònica.