Estudio de Regresión Lineal, Probabilidad y Estadística Bivariante

2)DiagrDISPERSN muestr l relacn constatad entre 2 varibls. En un diag disp cuant + estrechs se agrpn ls punts mayor grad d rela lineal entr ls 2 var.En nuestr cas observms q l agrcn d ls punts dl diag disp es poco intens pero cab destacr q adquier una relacn lineal creciente. Est quier decir q ,conform aumnt ls...Aument.... Los parámtrs utilizds pa cuantifc en un índc numérc el grad d relacn linel sn l varianz y el coeficn rela linel.Segn ls dats dl probl el coef d relac lin es 0.45.Esto signif q no hay una relacn muy intens entre ls varibls ya q una relacn intens ha d estr comprend entre -1 y 1. 
PARÁMTRS(a=cort cn ej y, máx "y" cuand x=0)(b=lo q pued incremnt "y" a medí q aumnt "x"   RESIDUs(recogn  efect q han tenid otrs variabls q influyn en l relacn entre "x""y" q no se han tend en cuent en est model.Se utilizn pa validr el model d regresn.Al hacer el ajust asumims q ls residuos sn indepents y q sign una distribc norml, cn media nula(pq s compens observc + con ls -) y varianz constant(S),lavarianz d ls residus permit estim el ordn d magnitd dl efect conjunt d tods ls restants factrs no consderds al calculr l rect d regrs.
 
AJUST PR MÍNIMS CUADRADOS(pq d todas las rectas posibles q pueden trazars pa aproximr l nube d punts dl diagram d dispr,es la q minimiz l sum dl cuadrad d ls distancias verticales d ls punts a la recta d regresn)    
*COVARIANZ(inconvent depend d ls unidads d ls variabls,singo + relacn crecient)-

Coefic Regresn lineal(Rxy=Cov/Sx·Sy)

3) RegLINEALl

Frecuenc Relatv condiciol equivale a la Probal condicionl

Variab.CONTINUA(si l func d Distrib es continua en todo punt y derivabl except en un conjunt d punts d probbild total no nula)
Teorm proba total,en el q se descompone l prob d un suceso en la suma d probs d ese mismo suceso intersectado con sucesos. Par el cálc d cada una d ls  interseccns se utiliz la fórmula d l definición d prob condcnl.

INDEPEND

P(A·B)=P(A)·P(B)  

EXCLUY(

P(A+B)=P(A)+P(A)