Estadística Descriptiva: Conceptos y Métodos

Distribución de Frecuencias:

Conjunto de puntuaciones respecto a una variable ordenadas en sus respectivas categorías.

Cesgo:

Cuando los resultados obtenidos no dependen de la manipulación del experimento.

Desviación Estándar:

Qué tan alejados están mis datos respecto a su media.

MTC:

Valores centrales de una distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición de la variable.

Moda:

Categoría que se presenta con mayor frecuencia.

Mediana:

Posición intermedia de la distribución.

Media:

Promedio.

Histograma de Barras:

Poner cuántas veces un dato se repite, mirar diferencia de datos.

Estudio Transversal:

Estudio en un momento indeterminado, puede ser grupal o individual.

Gráfica Poligonal:

Nos ayuda a saber cómo se interpreta una variable, para ver cómo se desarrolla un proceso.

Gráfica de Dispersión:

Nos sirve para sacar un modelo de acuerdo a una población, nos ayuda a saber cómo se presenta cada dato, qué tan distribuidos están nuestros datos.

Varianza:

Desviación estándar elevada al cuadrado.

Estadística Descriptiva:

Realiza descripciones y organiza datos.

Estadística Diferencial:

Analiza, realiza inferencias e hipótesis.

Muestreo:

Selecciona a dónde y a quién voy a preguntar.

Estadística Descriptiva en SPSS:

(Solo para variables ordinales-escalares)

Analyze - Descriptive - Pasamos variables - Options - Maximum, Minimum, Skewness, Medias - Continuo OK.

Correlación:

Es la relación entre dos variables intervalares u ordinales.

Directamente proporcional, nos da valores positivos - Inversamente proporcional, números negativos.

SPSS: Analyze - Correlate - Variables escalar y ordinal - Pearson - OK.

Curva Normal:

Mesocúrtica, simétrica = 0.

Anormal:

Lo que está fuera del rango.

Curva Anormal:

Leptocúrtica, + simetría.

1DE: 68.34, 2DE: 95.13.5, 3DE: 100.25.5.

La Campana de Gauss:

Nos ayuda a saber quién es competente o incompetente, es asintótica (nunca toca el 0), se divide en cuatro desviaciones, 4 der-4 izq.

Asimetría:

Un indicador del lado de la curva donde se agrupan las frecuencias.

Si es 0 (asimetría 0) es simétrica.

Positiva: hay más valores en la izquierda.

Negativa: valores en la derecha.

Curtosis:

Es un indicador de lo plana o picuda que es una curva.

0 - Curva normal. (+) El polígono es picudo, (-) es plana la curva.

Tabla de Contingencia:

Analyze - Descriptive - Crosstabs - Pide filas y columnas - Elegir variable - Cells - Porcentajes (columnas) - Continuar - OK.

Nos ayuda a separar las preguntas, saber %, ejemplo: H y M.