Ejemplos de muestreo aleatorio simple

Técnicas de muestreo no probabilísticas:

Técnicas de muestreo que se utilizan en el paradigma Técnico cualitativo y por cuotas También se utiliza como etapa del muestreo probabilístico polietapico. Estas Muestras no son representativas estadísticamente o numéricamente, son de Representatividad social, estructural o de carácterísticas. (Su Representatividad radica en las posibles configuraciones subjetivas: Valores-creencias-motivaciones de los sujetos respecto a un objeto).

Estas técnicas son:

1) Muestreo intencional

El investigador selecciona las unidades de observación En base a algún criterio como puede ser el Muestreo útil, que selecciona casos en situaciones extremas o dentro de un Rango amplio situaciones para maximizar la variación.

En el muestreo de Casos típicos se pueden seleccionar unidades teniendo en consideración 3 Carácterísticas: que sea un caso considerado medio, destacado o un fenómeno Emergente.

2) Muestreo accidental

Las unidades de observación son seleccionadas sin Atender a criterios como puede ser el hecho de personas que circulan por un Determinado lugar en un cierto momento. Por ejemplo: estudios de mercado o de Opinión acerca un líder político…

3) Muestreo de bola de nieve

Útil para contactar con personas que por sus Carácterísticas son de difícil acceso como inmigrantes ilegales, grupos Marginales…

4) Muestreo por cuotas

La población se divide en subgrupos en base a algún Criterio de interés para el estudio y se establece la proporción de los Individuos de la población que hay en cada subgrupo. Ejemplos: edad, sexo i Estado socioeconómico, cuotas en base a edad i sexo…

Técnicas de muestreo probabilísticas:

1) Muestreo aleatorio simple

Consiste en extraer un conjunto de n individuos que Llamamos muestra a partir de un conjunto más grande N de individuos, que es la Población. Para que la muestra sea representativa los individuos deben ser extraídos Por cualquier procedimiento que suponga aleatoriedad.

Loa procedimientos de extracción pueden ser: Tablas de Números aleatorios, hojas de cálculo o programas estadísticos.

Para realizar este muestreo es necesario tener el Listado de toda la población (si se trata de personas no es posible disponer de El por la LO15/1999 de protección de datos). Este muestreo es utilizado para Seleccionar: empleados en una organización, productos , calles, portales, Municipios…

El anonimato de la población se puede mantener si se Asigna un código a cada unidad de observación para no conocer la identidad de La persona y no quebrantar la ley. Se puede considerar como acceso a las Personas por direccionamiento..

2) Muestreo aleatorio sistemático

Es una derivación del anterior, tiene el inconveniente También de que se debe conocer el listado de la población.

 Para extraer Los n individuos de la muestra a partir de N individuos de la población primero Se obtiene el coeficiente de elevación, se elige de forma aleatoria un numero Entre 1 y el coeficiente de elevación (ce) y al numero obtenido se le suma de Forma sucesiva el ce hasta completar la muestras.

3) Muestreo aleatorio estratificado

Los anteriores modelos garantizan la aleatoriedad del Proceso pero no organiza la selección de individuos de grupos pequeños.

Si la muestra debe ser heterogénea como la población, Es necesario que incorpore  a los Individuos extremos como las clases sociales muy altas por ejemplo.

Si es necesario incorporar a unidades que cumplan Requisitos en base a algún criterio,se estratifica la población en base a ese Criterio y se procede de la misma manera con la muestra.

Loa estratos tienen la carácterística de que los Individuos son homogéneos dentro de ellos pero heterogéneos entre los estratos.

Se van a considerar 3 tipos de repartos (afijación): Afijación no proporcional, afijación proporcional y afijación mixta .Otro tipo De afijación es la optima.

4) Muestreo por conglomerados

Se fundamenta en que hay que acceder a poblaciones que En sociología normalmente son grandes y dispersas y a veces de difícil acceso. Se considera que la población es heterogénea y puede ser dividida en grupos o Conjuntos mas pequeños que son heterogéneos como la población y homogéneos Entre ellos y por lo tanto cada uno de ellos puede representar a la población(a Estos conjuntos o grupos s eles llama conglomerados.)

El conglomerado es la unidad muestral en esta técnica De muestreo y esta formado por varias unidades de observación. La ventaja es Que si todos los conglomerados se consideran representativos de la población, Seleccionando uno pequeño se puede inferir en los resultados sobre la población Con menos esfuerzo.

Todos los conglomerados no son igualmente Representativos de la población. En el caso de España se pueden considerar como Conglomerado el municipio pero los municipios tienen distintos tamaños i Pertenecen a diferentes comunidades