Ejemplo de heurístico de representatividad
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MUM
EL MÉTODO DE LA UNIDAD MONETARIA. ENFOQUE ESTÁNDAR
El MUM es un método estadístico de selección de muestras que utiliza, Como su nombre indica, la unidad monetaria como variable auxiliar Para realizar el muestreo y en el cual la probabilidad de que un elemento de la población sea escogido es directamente proporcional a Su valor monetario; es decir que los elementos de más valor tienen Mayor probabilidad de ser seleccionados que los de menor valor.
Como Cualquier otro método estadístico de muestreo, el MUM persigue la Representatividad de la muestras y su objetivo final es el de Proyectar o extrapolar los errores detectados en la muestra para Cuantificar el error total y concluir si la población presenta Errores materiales o no.
Sin Perjuicio de otras clasificaciones el MUS puede presentar dos Enfoques, el enfoque estándar que, entre otras carácterísticas, Parte de la premisa que la población sigue una distribución Probabilística Normal y el enfoque conservador, que es el más Sencillo, usado y recomendado por la Comisión Europea, que considera Que la población sigue la distribución de Poisson.
En Este artículo se explica el enfoque estándar del MUM o MUM Estándar, que tiene como principales carácterísticas las Siguientes:
Se Basa, como ya se ha mencionado, en la hipótesis de que los importes A fiscalizar siguen una distribución probabilística Normal.
Se Requiere del conocimiento de la varianza de los porcentajes de error De la población para poder establecer el tamaño de la muestra.
Es Aplicable cuando los elementos de la población presentan errores Que no son similares, son proporcionales a los valores de las Operaciones y cuando los valores de los elementos de la población Presentan una gran variabilidad.
Se Puede aplicar cuando se estratifique previamente la población o Cuando se realice la fiscalización en dos o más períodos (por Ejemplo cuando se realiza una fiscalización previa en fase interina O antes de los cierres de cuentas).
Formula: Error esperado (EE)/Error tolerable (ET) 21.000/210.000= 0.1; 10 Porciento
entonces: Tamaño de la muestra, n igual a : factor de confianza por valor de La población entre error tolerable
luego: Intervalo de muestreo: igual a valor de la población partido por n y El resultado de esto se deberá examinar todas ellas.