Diseños de Investigación en Plástica y Educación Artística: Tipos, Validez y Métodos de Muestreo

Diseños de investigación: definición y tipos

¿Cómo se define el diseño de investigación?

El diseño de investigación determina el tipo de investigación que va a realizarse y la hipótesis que va a probarse.

¿Qué son los diseños de investigación?

El diseño de investigación constituye el plan general del investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación. Desglosa las estrategias básicas que el investigador adopta para generar información exacta e interpretable.

Los diseños son estrategias con las que intentamos obtener respuestas a preguntas como: contar, medir, describir. El diseño de investigación estipula la estructura fundamental y especifica la naturaleza global de la intervención.

Según Salkind existen 3 categorías de diseños:

• Experimentales verdaderos
• Cuasiexperimentales
• Preexperimentales

¿Qué son los diseños experimentales verdaderos?

Este tipo de diseño se caracteriza por ejercer un estricto control sobre el experimento, por medio del establecimiento tanto de grupos de comparación como de la equivalencia de los grupos mediante la asignación aleatoria de las unidades de análisis.

En los diseños experimentales es posible manipular la variable independiente y puede utilizarse solo posprueba o la modalidad de preprueba-posprueba en la medición de las variables estudiadas. La utilización de la posprueba tiene como propósito determinar la presencia o ausencia de efectos experimentales.

¿Qué se entiende por diseños cuasiexperimentales?

El término cuasi significa casi, por lo que un diseño cuasiexperimental casi alcanza el nivel de experimental. El criterio que le falta para llegar a este nivel es que no existe ningún tipo de aleatorización; es decir, no hay manera de asegurar la equivalencia inicial de los grupos experimental y control.

Se toman grupos que ya están integrados, por lo que las unidades de análisis no se asignan al azar ni por emparejamiento aleatorio. La carencia de aleatorización implica la presencia de posibles problemas de validez tanto interna como externa.

• La validez interna se ve afectada por el fenómeno de selección, la regresión estadística y el proceso de maduración.
• La validez externa se ve afectada por la variable población, es decir, resulta difícil determinar a qué población pertenecen los grupos.

La estructura de los diseños cuasiexperimentales implica usar un diseño solo con posprueba o uno con preprueba-posprueba:

• a) Diseño cuasiexperimental solo con posprueba: G: X O2 (diseño 3.7), Gc: - O2
• b) Diseño cuasiexperimental con preprueba y posprueba: G: O1 X O2 (diseño 3.8), Gc: O1 - O2

¿Qué son los diseños preexperimentales?

En los diseños preexperimentales se analiza una sola variable y prácticamente no existe ningún tipo de control. No existe la manipulación de la variable independiente ni se utiliza grupo control. En la investigación preexperimental no existe la posibilidad de comparación de grupos.

Este tipo de diseño consiste en administrar un tratamiento o estímulo en la modalidad de solo posprueba o en la de preprueba-posprueba. El diseño tiene la siguiente estructura:

• b1) Diseño preexperimental solo con posprueba: G: X O2 (diseño 3.5)
• b2) Diseño preexperimental con preprueba-posprueba: G: O1 X O2 (diseño 3.6)

Mapa conceptual de los diseños de investigación

El diseño de investigación constituye el plan general del investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación. Cuando un investigador se plantea realizar un estudio suele tratar de desarrollar algún tipo de comparación. El diseño de investigación supone, así, especificar la naturaleza de las comparaciones que habrán de efectuarse, que pueden ser:

• Entre 2 o más grupos.
• De 1 grupo en 2 o más ocasiones.
• De 1 grupo en diferentes circunstancias.
• Con muestras de otros estudios.

El diseño también debe especificar los pasos que habrán de tomarse para controlar las variables extrañas y señalar cuándo, en relación con otros acontecimientos, se van a recabar los datos, y debe precisar el ambiente en que se realizará el estudio. Esto quiere decir que el investigador debe decir dónde habrán de llevarse a cabo las intervenciones y la recolección de datos, que puede ser en un ambiente natural (como el hogar o el centro laboral de los sujetos) o en un ambiente de laboratorio (con todas las variables controladas).

Al diseñar el estudio, el investigador debe decir qué información se dará a los sujetos. Es recomendable revelar a los sujetos el propósito de la investigación y obtener su consentimiento.

¿Qué es la validez interna?

Se refiere al grado en que un experimento excluye las explicaciones alternativas de los resultados, es decir, al grado en que ciertamente la manipulación de la v.i. es responsable de los cambios en la v.d. Cualquier factor o fuente que no sea la v.i. y que pudiera explicar los resultados es una amenaza para la validez interna. De esta forma, la validez interna es un mínimo básico sin el cual un experimento está abierto a múltiples explicaciones alternativas.

¿Qué es la validez externa?

La validez externa se refiere a la extensión y forma en que los resultados de un experimento pueden ser generalizados a diferentes sujetos, poblaciones, lugares, experimentadores, etc. Como ya hemos indicado, el objetivo de un experimento es demostrar las relaciones funcionales entre las variables independiente y dependiente. Un objetivo aún más amplio de la investigación es establecer relaciones generales valiosas.

La validez interna dirige la pregunta inicial referente a si un experimento determinado ha demostrado una relación inequívoca. La validez externa dirige una pregunta más amplia, referente al grado con que pueden generalizarse los resultados de un experimento.

Cuadro sinóptico de las amenazas contra la validez interna

Consideremos a continuación las variables que pueden afectar la validez interna; variables que han sido consideradas amenazas para ella. Un experimento que controle las siguientes amenazas reduce la ambigüedad de las conclusiones o explicaciones alternativas. Las amenazas pueden proceder de las siguientes fuentes:

Factores organísmicos

Características del sujeto y estados internos que pueden influir en los valores observados de la v.d.:

• Rasgos y habilidades: sujetos con distinta inteligencia, personalidad, aprendizaje previo, habilidades motoras, etc., pueden ejecutar un experimento de forma distinta.
• Error de medida: un mismo sujeto puede responder de modo diferente de una ocasión a otra (variabilidad en la ejecución de un mismo sujeto en observaciones repetidas), debido a fluctuaciones en su estado biológico y/o psicológico.
• Regresión estadística: puede ocurrir cuando los sujetos son seleccionados sobre la base de que poseen cantidades muy bajas o muy altas de alguna característica organísmica. Es la tendencia general de los sujetos a situarse en un nivel intermedio de ejecución, a regresar a la media, cuando en la primera ocasión en la que realizaron una prueba obtuvieron valores extremadamente altos o bajos.
• Motivación y expectativas: los sujetos que se ofrecen voluntarios a un estudio pueden tener diferentes expectativas para participar en él, respecto a los individuos reactivos a participar.
• Maduración: si la sesión es larga, los sujetos pueden tener hambre, estar cansados, etc. Cualquiera de estos cambios puede tener un profundo efecto en la habilidad del sujeto para responder. Además, si el estudio se realiza durante un largo periodo de tiempo, los cambios en la ejecución se pueden deber tanto a la maduración biológica o social como a los efectos de la v.i.
• Agotamiento experimental o pérdida de sujetos: la pérdida de sujetos no se refiere solo al fallecimiento real de algún individuo, sino al abandono en la participación del experimento por ciertos sujetos. Supone una amenaza para la validez interna si hay una pérdida diferencial de sujetos a través de los grupos, o si el número de sujetos perdidos es similar pero hay alguna razón para creer que el tipo de sujetos, o la posición de los sujetos en la medida dada, difiere a través de los grupos. Es probable en investigaciones en las que las condiciones experimentales son diferencialmente atrayentes o eficaces: es más probable que los sujetos permanezcan disponibles o cooperativos durante y después del tratamiento si están recibiendo la intervención que es atractiva o eficaz, que si están en un grupo menos atrayente o sin tratamiento.

Concepto de población y muestra

• Población: es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadístico.
• Muestra: es un subconjunto extraído de la población (mediante técnicas de muestreo), cuyo estudio sirve para inferir características de toda la población.
• Individuo: es cada uno de los elementos que forman la población o la muestra.

¿Qué es el marco muestral?

El marco muestral es el mecanismo o material que permite delimitar o identificar en forma apropiada los elementos de una población. Sin embargo, para la tercera aplicación de encuesta de cultura no se tiene un marco propiamente dicho, pues no existe un archivo o listado con el nombre de cada una de las personas residentes en Bogotá mayores de 13 años. Por tal razón fue necesario realizar un diseño muestral donde se pudiera construir un marco adecuado para la selección de personas de acuerdo a los objetivos del estudio, utilizando la información que se tenía, como es el caso de la población de manzanas y su respectivo marco.

Pasos para la selección de una muestra

1. Definir la población objetivo. Se debe tener claridad absoluta sobre el objetivo general del estudio, ya que será la guía para todos los pasos posteriores. Elementos a considerar:
   • Elemento muestral: es el elemento del cual se obtiene la medición.
   • Unidad muestral: está compuesta por elementos muestrales; en algunos casos es igual al elemento muestral.
   • Alcance: hace referencia a la ubicación espacial y geográfica del estudio.
   • Tiempo: definir el intervalo de tiempo en el cual se realiza la investigación.
   • Marco muestral: es un listado de todas las unidades que conforman la población objetivo; puede ser una base de datos, un plano e incluso mapas. Es útil aclarar que en la práctica se diferencia la población objetivo de la población en estudio (marco muestral disponible).
2. Seleccionar un procedimiento.
3. Definir el tamaño de la muestra (según el tipo de muestreo, la estadística proporciona fórmulas para calcular el tamaño muestral).
4. Seleccionar las unidades muestrales.

Cuadro sinóptico de los métodos de muestreo

Es el procedimiento por el cual se seleccionan los individuos que formarán una muestra. Para que puedan obtenerse conclusiones fiables para la población a partir de la muestra, es importante tanto su tamaño como el modo en que han sido seleccionados los individuos que la componen.

El tamaño de la muestra depende de la precisión que se quiera conseguir en la estimación que se realice a partir de ella. Para su determinación se requieren técnicas estadísticas superiores, aunque resulta sorprendente cómo, con muestras notablemente pequeñas, se pueden conseguir resultados suficientemente precisos. Por ejemplo, con muestras de unos pocos miles de personas se pueden estimar con muchísima precisión los resultados de unas votaciones en las que participan decenas de millones de votantes.

Para seleccionar los individuos de la muestra es fundamental proceder aleatoriamente, es decir, decidir al azar qué individuos de entre toda la población forman parte de la muestra. Si se procede como si de un sorteo se tratara, eligiendo directamente de la población sin ningún otro condicionante, el muestreo se llama aleatorio simple o irrestrictamente aleatorio.

Cuando la población se puede subdividir en clases (estratos) con características especiales, se puede muestrear de modo que el número de individuos de cada estrato en la muestra mantenga la proporción que existía en la población. Una vez fijado el número que corresponde a cada estrato, los individuos se designan aleatoriamente. Este tipo de muestreo se denomina aleatorio estratificado con asignación proporcional.

Las inferencias realizadas mediante muestras seleccionadas aleatoriamente están sujetas a errores, llamados errores de muestreo, que están controlados. Si la muestra está mal elegida (no es significativa) se producen errores sistemáticos no controlados.

Fuentes primarias y secundarias

Las fuentes primarias son aquellas que tú tienes que buscar directamente; se trata de ir a realizar mediciones económicas, de factibilidad, etc., que puedas obtener mediante la observación.

Las fuentes secundarias son las realizadas por otras personas, es decir, el tema ya fue abarcado y tienes la posibilidad de obtener dicha información para realizar tu proyecto. Por ejemplo: la cantidad de población donde quieres colocar tu producto, qué tipo de tierra es la más apta, el clima, los insumos, etc. Para obtener dichos datos es fundamental buscar en los bancos de los ministerios de economía, comercio y/o agricultura.

Mapa conceptual de las técnicas de recolección de información

Son todas las formas posibles que usa el investigador para obtener la información necesaria en el proceso investigativo. En relación al procedimiento, condiciones y lugar de recolección de datos, dependiendo de las distintas fuentes de información tanto primaria como secundaria.

Fuente de información primaria: es aquella información que se obtiene directamente de la realidad misma, sin sufrir ningún proceso de elaboración previa. Son las que el investigador recoge por sí mismo en contacto con la realidad.

Fuente de información secundaria: son registros escritos que proceden también de un contacto con la realidad, pero que han sido recogidos y muchas veces procesados por otros investigadores.

Como técnicas de recolección de información primaria tenemos: la observación, entrevista, cuestionarios, test, la encuesta, los diagramas psicométricos, etc. En cuanto a las técnicas de recolección secundaria, hay que decir que los datos de información secundaria suelen encontrarse dispersos, ya que el material escrito se dispersa en múltiples archivos y fuentes de información. La técnica de la fuente de información secundaria se denomina documental y sus fuentes principales son: internet, las bibliotecas, organismos estatales y de empresas, librerías, etc.

¿En qué consiste procesar la información?

Consiste en procesar los datos (dispersos, desordenados, individuales) obtenidos de la población objeto de estudio durante el trabajo de campo, y tiene como fin generar resultados (datos agrupados y ordenados), a partir de los cuales se realizará el análisis según los objetivos o hipótesis de la investigación realizada. En el procesamiento de datos deben mencionarse las herramientas estadísticas a utilizar. Como lo menciona Hernández (2003), debe decidirse qué tipo de análisis de los datos se llevará a cabo: cuantitativo, cualitativo o mixto.

• a) En caso de que el análisis sea cuantitativo, seleccionar las pruebas estadísticas apropiadas para analizar los datos, dependiendo de las hipótesis formuladas y de los niveles de medición de las variables.
• b) En caso de que el análisis elegido sea cualitativo, prediseñar o coreografiar el esquema de análisis de los datos.
• c) En el caso de que hayamos obtenido datos cuantitativos y cualitativos, a cada tipo de datos se le aplica el análisis correspondiente.

Pasos para la recolección de datos

La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información, las cuales pueden ser las entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación, el diagrama de flujo y el diccionario de datos. Todos estos instrumentos se aplicarán en un momento en particular, con la finalidad de buscar información que sea útil a una investigación en común.

Técnicas para reunir datos

Los analistas utilizan una variedad de métodos a fin de recopilar los datos sobre la situación existente, como entrevistas, cuestionarios, inspección de registros (revisión en el sitio) y observación. Cada uno tiene ventajas y desventajas. Generalmente se utilizan 2 o 3 para complementar el trabajo de cada una y ayudar a asegurar una investigación completa.

Qué es indispensable para la redacción del informe final

El informe final es un documento que se usa para difundir los conocimientos producidos en el proceso de la investigación y por lo tanto debe ser accesible a la mayor cantidad posible de lectores. Será redactado en un lenguaje claro y sucinto, utilizando adecuadamente el lenguaje técnico sin caer en el tecnicismo. El informe debe tener un lenguaje impersonal, utilizando todos los verbos en tiempo pasado y evitando el uso innecesario de gerundios.

La guía de elaboración del informe final es un documento que brinda los lineamientos generales para elaborar un proyecto de investigación. Dependiendo del tipo de estudio y sus características, así será el contenido del mismo. Sin embargo, hay elementos mínimos que no pueden excluirse y que se presentan a continuación:

1. Título
2. Resumen
3. Índice
4. Introducción
5. Antecedentes
6. Objetivos
7. Materiales y métodos
8. Resultados
9. Discusión
10. Conclusiones y recomendaciones
11. Referencias bibliográficas
12. Propuesta de plan de acción
13. Anexos

Aspectos a considerar en el diseño para la presentación del informe final

1. Márgenes: margen derecho 1.5 pulgadas, margen izquierdo 1 pulgada y margen superior e inferior 1 pulgada.
2. Numeración de las páginas: hojas preliminares (resumen e índice) numeradas con números romanos en minúscula; el resto del texto con números arábigos, en la parte inferior central de la página.
3. Tipo de letra y tamaño: Arial 12, Courier 12, Palatino 12, Bookman 12, New Century Schoolbook 12, Helvetica 12, Times New Roman 14 (no Times 12). Usar el mismo tipo y tamaño en todo el texto (excepto tablas y gráficas).
4. Esquema de numeración para títulos: números romanos y letras mayúsculas sobremarcadas para títulos de capítulos (centrado); letras mayúsculas sobremarcadas para los títulos de cada capítulo; números arábigos para incisos de subtítulos y letras minúsculas para el texto, subrayado.
   • a) letras minúsculas para sub-inciso, y en cursiva “i” latina para divisiones del sub-inciso.

¿Qué es el cuestionario?

Los cuestionarios proporcionan una alternativa muy útil a la entrevista; sin embargo, existen ciertas características que pueden ser apropiadas en algunas situaciones e inapropiadas en otras. Al igual que las entrevistas, deben diseñarse cuidadosamente para su máxima efectividad.

¿Cuál es la guía para elaborar un cuestionario?

Recabación de datos mediante cuestionarios: para los analistas, los cuestionarios pueden ser la única forma posible de relacionarse con un gran número de personas para conocer varios aspectos del sistema. Cuando se llevan a cabo largos estudios en varios departamentos, se puede distribuir los cuestionarios a todas las personas apropiadas para recabar datos en relación al sistema. En la mayor parte de los casos, el analista no verá a quienes responden; no obstante, también esto es una ventaja, ya que al aplicar muchas entrevistas ayuda a asegurar que el interrogado cuenta con mayor anonimato y pueda dar respuestas más honestas (y menos respuestas previas o estereotipadas). Además, las preguntas estandarizadas pueden proporcionar datos más confiables.

La selección de formas para cuestionarios, el desarrollo y distribución de los cuestionarios; por lo tanto, el tiempo invertido en esto debe utilizarse de forma inteligente. También es importante el formato y contenido de las preguntas en la recopilación de datos significativos.

Existen dos formas de cuestionarios para recabar datos: cuestionarios abiertos y cerrados, y se aplican dependiendo de si los analistas conocen de antemano todas las posibles respuestas de las preguntas y pueden incluirlas. Con frecuencia se utilizan ambas formas en los estudios de sistemas.

Cuestionario abierto

Al igual que la entrevista, los cuestionarios pueden ser abiertos y se aplican cuando se quieren conocer los sentimientos, opiniones y experiencias generales; también son útiles al explorar el problema básico. Por ejemplo, un analista que utiliza cuestionarios para estudiar los métodos de verificación de crédito, es un medio. El formato abierto proporciona una amplia oportunidad para que quienes responden escriban las razones de sus ideas. Algunas personas, sin embargo, encuentran más fácil escoger una de un conjunto de respuestas preexistentes que pensar por sí mismas.

Cuestionario cerrado

El cuestionario cerrado limita las respuestas posibles del interrogado. Mediante un cuidadoso estilo en la pregunta, el analista puede controlar el marco de referencia. Este formato es el método para obtener información sobre los exactos. También obliga a los individuos a tomar una posición y formar su opinión sobre los aspectos importantes.

¿Qué es la entrevista?

Las entrevistas se utilizan para recabar información en forma verbal, a través de preguntas que propone el analista. Quienes responden pueden ser gerentes o empleados, los cuales son usuarios actuales del sistema existente, usuarios potenciales del sistema propuesto o alguien que proporcionará datos o será afectado por la aplicación propuesta. El analista puede entrevistar al personal en forma individual o en grupos. Algunos analistas prefieren este método a las otras técnicas que se estudiarán más adelante. Sin embargo, las entrevistas no siempre son la mejor fuente de datos de aplicación.

Dentro de una organización, la entrevista es la técnica más significativa y productiva de que dispone el analista para recabar datos. En otras palabras, la entrevista es un intercambio de información que se efectúa cara a cara. Es un canal de comunicación entre el analista y la organización; sirve para obtener información acerca de las necesidades y la manera de satisfacerlas, así como consejo y comprensión por parte del usuario para toda idea o método nuevos. Por otra parte, la entrevista ofrece al analista una excelente oportunidad para establecer una corriente de simpatía con el personal usuario, lo cual es fundamental en el transcurso del estudio.

¿Qué es la encuesta?

La encuesta es una técnica de investigación que consiste en la interrogación verbal o escrita que se realiza a las personas con el fin de obtener determinada información necesaria para la investigación. Cuando la encuesta es verbal, suele hacerse uso del método de la entrevista; y cuando la encuesta es escrita, suele hacerse uso del instrumento del cuestionario, el cual consiste en un documento con un listado de preguntas que se les entrega a las personas a encuestar.

La encuesta puede ser estructurada, cuando está compuesta de listas formales de preguntas que se les formulan a todos por igual; o no estructurada, cuando permiten al encuestador ir modificando las preguntas en base a las respuestas que vaya dando el encuestado. Las encuestas se realizan a grupos de personas con características similares de las cuales se desea obtener información, por ejemplo, se realizan encuestas al público objetivo, a los clientes de la empresa, al personal de la empresa, etc.; dicho grupo de personas se conoce como población o universo.

¿Qué es la investigación exploratoria?

No intenta dar explicación respecto del problema, sino solo recoger e identificar antecedentes generales, números y cuantificaciones, temas y tópicos respecto del problema investigado, y sugerencias de aspectos relacionados que deberían examinarse en profundidad en futuras investigaciones. Su objetivo es documentar ciertas experiencias, examinar temas o problemas poco estudiados o que no han sido abordados antes. Por lo general investigan tendencias, identifican relaciones potenciales entre variables y establecen el “tono” de investigaciones posteriores más rigurosas.

¿Qué es la investigación descriptiva?

El objetivo de la investigación descriptiva consiste en llegar a conocer las situaciones, costumbres y actitudes predominantes a través de la descripción exacta de las actividades, objetos, procesos y personas. Su meta no se limita a la recolección de datos, sino a la predicción e identificación de las relaciones que existen entre 2 o más variables. Los investigadores no son meros tabuladores, sino que recogen los datos sobre la base de una hipótesis o teoría, exponen y resumen la información de manera cuidadosa y luego analizan minuciosamente los resultados, a fin de extraer generalizaciones significativas que contribuyan al conocimiento.

Etapas

1. Examinan las características del problema escogido.
2. Lo definen y formulan sus hipótesis.
3. Enuncian los supuestos en que se basan las hipótesis y los procesos adoptados.
4. Eligen los temas y las fuentes apropiadas.
5. Seleccionan o elaboran técnicas para la recolección de datos.
6. Establecen, a fin de clasificar los datos, categorías precisas, que se adecuen al propósito del estudio y permitan poner de manifiesto las semejanzas, diferencias y relaciones significativas.
7. Verifican la validez de las técnicas empleadas en la recolección de datos.
8. Realizan observaciones objetivas y exactas.
9. Describen, analizan e interpretan los datos obtenidos, en términos claros y precisos.

¿A qué se refiere la investigación correlacional?

La investigación correlacional es un tipo de investigación social que tiene como objetivo medir el grado de relación que existe entre 2 o más conceptos o variables, en un contexto en particular. En ocasiones solo se realiza la relación entre 2 variables, pero frecuentemente se ubican en el estudio relaciones entre 3 variables.

Explica en qué consiste la investigación causal

La investigación explicativa o causal: cuando en una investigación el investigador se plantea como objetivos estudiar el porqué de las cosas, exos, fenómenos o situaciones, a estas investigaciones se les denomina explicativas. En este tipo de investigación se analizan causas y efectos de la relación entre variables. Este tipo de investigación generalmente se denomina experimental.

¿Qué es la investigación histórica?

La investigación histórica analiza la relación de sucesos con otros eventos de épocas pasadas y con sucesos de tiempos presentes. Se busca entender el pasado y su relación con el presente y el futuro.

¿Qué es la investigación de campo?

La investigación de campo se trata de la investigación aplicada para comprender y resolver alguna situación, necesidad o problema en un contexto determinado. El investigador trabaja en el ambiente natural en que conviven las personas y las fuentes consultadas, de los que obtendrá los datos más relevantes a ser analizados; son individuos, grupos y representaciones de las organizaciones. Son investigaciones no experimentales dirigidas a descubrir relaciones e interacciones entre variables sociológicas, psicológicas y educativas en estructuras sociales reales y cotidianas.

Explica en qué consiste la investigación de laboratorio

Esta clasificación distingue entre el lugar donde se desarrolla la investigación: si las condiciones son las naturales en el terreno de los acontecimientos tenemos una investigación de campo, como son las observaciones en un barrio, las encuestas a los empleados de las empresas, el registro de datos relacionados con las mareas, la lluvia y la temperatura en condiciones naturales. En cambio, si se crea un ambiente artificial para realizar la investigación, sea un aula laboratorio, un centro de simulación de eventos, etc., estamos ante una investigación de laboratorio.

¿Qué es la investigación transversal?

La investigación transversal, como su nombre lo indica, hace un corte en un tiempo único para describir o analizar el fenómeno. Un ejemplo es una encuesta para conocer el clima organizacional de una empresa.

¿Qué es la investigación longitudinal?

La investigación longitudinal analiza un fenómeno a través de un periodo largo de tiempo; por ejemplo, un estudio de niños que inicie desde que tengan 5 años hasta cumplir los 30 para verificar el desarrollo de la personalidad.