Diseños de Investigación: Clasificación y Metodología en el Proceso Cuantitativo

Definición y Propósito del Diseño de Investigación

El “diseño” se refiere al plan o la estrategia concebida para obtener la información que se desea.

• En el caso del proceso cuantitativo, el investigador utiliza su diseño para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto específico o para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigación (si es que no se tienen hipótesis).
• En un estudio pueden plantearse o tener cabida uno o más diseños.

Clasificación de los Diseños

La tipología propuesta clasifica a los diseños en experimentales y no experimentales.

Diseños Experimentales

Los diseños experimentales se dividen en:

• Experimentos “puros”.
• Cuasiexperimentos.
• Preexperimentos.

Los experimentos que hacen equivalentes a los casos, fenómenos o grupos y que mantienen esta equivalencia durante el desarrollo de aquellos, controlan las fuentes de invalidación interna.

Validez en la Experimentación

• Validez interna: Es el objetivo metodológico y principal de todo experimento. Una vez que se consigue, es ideal alcanzar la validez externa (posibilidad de generalizar los resultados a la población, otros experimentos y situaciones no experimentales).
• Contextos: Hay dos contextos en los que se realizan los experimentos: el laboratorio y el campo.
• Cuasiexperimentos: En estos no se asignan al azar los sujetos a los grupos experimentales, sino que se trabaja con grupos intactos. Los cuasiexperimentos alcanzan validez interna en la medida en que demuestran su rigor.

Fuentes de Invalidación Externa

Las principales fuentes de invalidación externa son:

• Efecto reactivo de las pruebas.
• Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental.
• Efectos reactivos de los tratamientos experimentales.
• Interferencia de tratamientos múltiples.
• Imposibilidad de replicar los tratamientos.
• Descripciones insuficientes del tratamiento experimental.
• Efectos de novedad e interrupción.
• El experimentador.
• Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental.
• Mediciones de la variable dependiente.

Diseños No Experimentales

Los diseños no experimentales se dividen, según el número de veces que recolectan datos, en:

• Transeccionales.
• Longitudinales.