Diseño de bases de datos

Enviado por Programa Chuletas y clasificado en Informática y Telecomunicaciones

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1.-pligros en l disÑo d bas d datos rlacionals.- ls pligros:. la rdundancia d información y la inconsistncia d datos.rptición d información. incapacidad xa rprsntar cierta información. prdida d información.
2.- normalizacion.- la normalización sl procso mdiantl cual s transforman datos compljos a 1 conjunto d structuras d datos + pkñas ls bdr s normalizan xa: evitar la rdundancia d ls datos. evitar probl+ d actualización d ls datos en ls tablas. protgr la intgridad d ls datos. la normalización sl procso d simplificar la rlación entr ls campos d 1 rgistro. simplificarl mantnimiento d ls datos actualizándols, insrtándols y borrándols. rducir la ncsidad d rstructurar o rorganizar ls datos. prmitir la rcupración snciya d ls datos.
3.- primra forma normal (1fn).- xa podr yegar 1fn s ncsarioliminar ls atributos rptitivos. ls atributos rptitivos,lmntos tienn divrsos valors en 1a misma tupla (rgistro) d la rlación. s ncsario indicar la clav primaria d la rlación.
4.
4.- sgunda forma normal (2fn).- 1a rlación 2fn, cuando sliminan sus dpndncias parcials. ls dpndncias parcials indican k part d la clav primaria d 1a rlación dtrmina funcionalmnt a 1 atributo no clav.
5.- trcra forma normal (3fn).- cuando s anliminado sus dpndncias transitivas. ls dpndncias transitivas indica la existncia d atributos no clav k dtrminan funcionalmnt a otros atributos no clav.
6.- cuarta forma normal (4fn).- cuando s anliminado ls dpndncias multivaluadas k pudisn existir. 1a dpndncia multivaluada s produc cuando existn 3 atributos en ls cuals 2 dyos no tienn rlación entr sí, pro dpndn d 1 mismo atributo. 7.- kinta forma normal (5fn).- si s encuentra en 4fn y ls únicas dpndncias d join, la 5fn s empla exist muxa información rdundant en 1a tabla, o cuando s ac inmanjabl, dbido a la existncia d muxos atributos.

(Dependencias de JOIN entre una tablasi es posible obtener la tabla original por medio de la unión de dichas proyecciones) 8.¿QUÉ TAN LEJOS DEBE LLEVAR LA NORMALIZACION? La normalización es una ciencia subjetiva. Determinar las nec esidades de simplificación depende de nosotros. Si nuestra base de datos va a proveer información a un solo usuario para un propósito simple y existen pocas posibilidades de expansión, normalizar los datos hasta la 3FN . Las reglas de normalización existen como guías para crear tablas que sean fáciles de manejar, así como flexibles y eficientes. A veces puede ocurrir que normalizar los datos hasta el nivel más alto no tenga sentido.Existen seis niveles más de normalización: F N Boyce-Codd, 4FN ,5F N o F N de Proyección-Unión, FN de Proyección-Unión Fuerte, F N de Proyección-Unión Extra Fuerte ,FN de Clave de Dominio. Éstas existen para hacer una base de datos realmente relacional .
9.- EJEMPLO DE NORMALIZACION: Arboles: Un árbol se caracteriza por estar formado por una serie de nodos conectados por una serie de aristas que verifican que: hay un único nodo raíz, cada nodo, excepto la raíz, tiene un único padr, hay un único camino (desde la raíz hasta cada nodo)
Arboles: Modelo relacional de datos: En el nivel conceptual, el modelo relacional de datos está representado por una colección de relaciones almacenadas. Cada registro de tipo conceptual en un modelo relacional de datos se implanta como un archivo almacenado distinto. Submodelo de datos realacionales de datos: Los esquemas externos de un sistema relacional; cada uno consta de uno a más escenarios (vistas) para describir los datos requeridos por una aplicación dada. Un escenario puede incluir datos de una o más tablas de datos. Cada programa de aplicación está provisto de un buffer ("Área de trabajo de usuario") donde el DBMS puede depositar los datos recuperados de la base para su procesamiento, temporalmente.

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