Digitalización en la Empresa: Industria 4.0, IT/OT, Blockchain y Tecnologías Inteligentes

Digitalización

Digitalización: usar tecnologías digitales para mejorar procesos, productos y servicios.

Ventajas: rapidez, menos errores, mejor comunicación y eficiencia.

Desafíos: costes, formación, ciberseguridad, protección de datos y dependencia tecnológica.

Ejemplos: citas online, documentos digitales, nube y análisis de datos.

Industria 4.0: fábricas con máquinas conectadas, automatización y datos en tiempo real.

IoT: objetos conectados a Internet que recopilan e intercambian datos. Ej.: reloj inteligente.
IA (inteligencia artificial): tecnología que analiza datos, aprende y ayuda a tomar decisiones.
IA en la industria: detectar errores, controlar la calidad y predecir la demanda.

IT: gestiona la información y los datos; es el «cerebro».
OT: controla máquinas y procesos físicos.
Integración IT + OT: mejora la eficiencia y permite tomar decisiones rápidas.

ROI: retorno de la inversión; compara lo que se gana con lo que se invierte.

THD: tecnologías habilitadoras digitales que facilitan la transformación digital.

Ejemplos: impresión 3D, blockchain, Big Data, nube y realidad virtual.
Características: conexión, análisis de datos, seguridad, personalización, escalabilidad e innovación.

Blockchain: base de datos distribuida en bloques enlazados y protegidos criptográficamente.

Usos: logística, finanzas, sanidad, trazabilidad y contratos inteligentes.

Definición: crear objetos añadiendo material capa por capa.

Ventajas: personalización, menos residuos, rapidez y menos necesidad de moldes.

RV (realidad virtual): crea un entorno completamente digital. Ej.: gafas de realidad virtual.
RA (realidad aumentada): añade elementos digitales al mundo real. Ej.: Pokémon GO.

Usos: educación, medicina, arquitectura, formación e industria.

Tecnología inteligente: utiliza tecnologías que imitan algunas funciones cognitivas humanas. Combina IoT, IA, Big Data, nube y biometría.

Edificios inteligentes: controlan luz, temperatura, seguridad y energía.
Ciudades inteligentes: mejoran tráfico, transporte, residuos y calidad de vida.
Casas inteligentes/domótica: control remoto de luces, electrodomésticos y seguridad.
Empresas inteligentes: utilizan tecnología en producción, gestión, marketing y atención al cliente.
Fábricas inteligentes: usan IA, sensores, Big Data, impresión 3D y ciberseguridad.

Robots inteligentes: realizan tareas de forma autónoma.
Cloud computing / nube: guardar datos y utilizar recursos informáticos por Internet.
5G: red móvil más rápida, con más dispositivos conectados y menor latencia.
Big Data: análisis de grandes cantidades de datos.
Biometría: identificación mediante huellas, rostro u otros rasgos físicos.

Prompt: instrucción que damos a una IA.

Un buen prompt debe ser claro, específico y tener contexto.

Importante: comprobar las respuestas de la IA, las fechas y la fiabilidad de las fuentes.

Dark patterns: diseños engañosos que manipulan al usuario para que haga algo que no tenía pensado.

Ejemplos: