Demostraciones de Indecidibilidad y Complejidad Computacional: Reducciones y Clases P y NP

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Demostración de Indecidibilidad: HALTTM

Suponemos que INFTM es decidible. Sea R un decisor para INFTM. Construimos un decisor S para HALTTM:

S(<M,w>):

  1. Construye una máquina M' que, sobre la entrada x, realiza lo siguiente:
    • a) Simula M sobre w durante x pasos.
    • b) Si M ha parado en esos x pasos, ACCEPT.
    • c) Si M no ha parado en esos x pasos, REJECT.
  2. Ejecuta R(<M'>).
  3. Si R acepta, ACCEPT.
  4. Si R rechaza, REJECT.

Análisis de casos

  • Caso 1: M para sobre w. La máquina M' acepta x, por lo que R acepta y S acepta. M' aceptaría en t pasos y existen infinitas cadenas con longitud mayor o igual que t; por tanto, L(M') es infinito.
  • Caso 2: M' nunca ve a M parar en x pasos. M' rechaza toda entrada x. L(M') no es infinito. R rechaza y S rechaza.

Como S decidiría HALTTM, pero HALTTM es indecidible, llegamos a una contradicción.

Demostración de Indecidibilidad: ATM

Suponemos, por contradicción, que EMPTYTM es decidible. Sea R un decisor para EMPTYTM. Construimos un decisor S para ATM:

S(<M,w>):

  1. Construye una máquina M' que, sobre la entrada x, hace lo siguiente: ignora x, simula M sobre w. Si M acepta w, ACCEPT. Si M rechaza w, REJECT. Si M no para sobre w, no para.
  2. Ejecuta R(<M'>).
  3. Si R acepta, REJECT.
  4. Si R rechaza, ACCEPT.

Análisis de casos

  • Caso 1: M acepta wL(M') = Σ* (no está vacío). Entonces R rechaza y S acepta.
  • Caso 2: M no acepta wL(M') = ∅. Entonces R acepta y S rechaza.

Así, S decidiría ATM, pero ATM es indecidible, lo cual genera una contradicción.

Conceptos Fundamentales

  • Decidible: Construcción de una máquina que siempre termina. Si la condición se cumple, acepta; si no, rechaza. Al terminar siempre, es decidible.
  • P: Se proporciona un algoritmo y se calcula su complejidad. Si es polinómica, el lenguaje pertenece a P.
  • NP: Se proporciona un certificado y un verificador. Se demuestra que el verificador opera en tiempo polinómico.
  • Reducción desde HALTTM: Se supone que el lenguaje objetivo es decidible y se usa su decisor para decidir HALTTM, construyendo una máquina M' que depende de si M para sobre w.
  • Reducción desde ATM: Se supone que el lenguaje objetivo es decidible y se usa su decisor para decidir ATM, construyendo una máquina M' que depende de si M acepta w.

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