Creative Commons lizentziak eta estatistika-analisiak

Creative Commons lizentzien gida

• CC BY (Aitortu): Erabili, aldatu eta komertzialki erabili daiteke, egilea aitortuta.
• CC BY-SA (Aitortu-Partekatu Berdin): Erabili eta aldatu daiteke, baita komertzialki ere, baina lizentzia bera mantenduz.
• CC BY-ND (Aitortu-Lan Eratorririk Gabe): Erabili daiteke (komertzialki ere), baina ezin da aldatu.
• CC BY-NC (Aitortu-Ez Komertziala): Aldatu edo erabili daiteke, baina ez helburu komertzialetarako.
• CC BY-NC-SA (Aitortu-Ez Komertziala-Partekatu Berdin): Ez komertziala, aldaketak onartzen ditu, eta lizentzia bera mantendu behar da.
• CC BY-NC-ND (Aitortu-Ez Komertziala-Lan Eratorririk Gabe): Murriztaileena; ezin da komertzialki erabili ezta aldatu ere, egilea aitortuta bakarrik partekatu daiteke.

Estatistika-analisi nagusiak

1. Korrelazioa (Pearson-en r)

Helburua: Bi aldagai kuantitatibo lotuta dauden jakitea.

p-balioa: < 0,05 bada, lotura esanguratsua da.

r balioa (-1etik 1era):

• +1etik gertu: Lotura positiboa (bat igotzean, bestea ere bai).
• -1etik gertu: Alderantzizko lotura (bat igotzean, bestea jaitsi).
• 0tik gertu: Ez dago loturarik.

Gogoratu: Korrelazioa ez da kausalitatea.

2. Kausalitatea (Erregresioa - Beta)

Helburua: Aldagai batek (askea) beste batean (menpekoa) eragina duen jakitea.

p-balioa: < 0,05 bada, eragina badago.

Beta (B): Ikurra bakarrik begiratu (ez dago mugatuta).

• Positiboa (+): Eragin positiboa (gehiago = gehiago).
• Negatiboa (-): Alderantzizko eragina (gehiago = gutxiago).

3. Talde konparaketak (T-Test eta ANOVA)

Helburua: Taldeen artean (kategorikoa) aldeak dauden ikustea aldagai baten batezbestekoan (M).

• T-Testa: Bakarrik 2 talde konparatzeko (adb. mutilak vs neskak).
• ANOVA: 2 talde baino gehiago (adb. 1. maila vs 3. maila vs 5. maila).
• Post-Hoc (Scheffé/Tukey): ANOVA esanguratsua denean (p < 0,05) begiratzen da, talde zehatzak konparatzeko.

4. Tamainuaren efektua (Effect Size)

Helburua: Taldeen arteko aldea zenbatekoa den neurtzea (Cohen-en d T-testean; η² ANOVAn).

• 0,20 inguru: Efektu txikia.
• 0,50 inguru: Efektu ertaina.
• 0,80 inguru: Efektu handia (aldea oso nabarmena da).

5. Odds Ratio (OR)

Helburua: Fenomeno baten probabilitatea talde batean zenbat aldiz handiagoa den jakitea.

• OR = 1: Ez dago alderik taldeen artean.
• OR > 1: Probabilitate handiagoa.
• OR < 1: Probabilitate txikiagoa.

Kalkulua: (a x d) / (b x c).