Control Estadístico de Procesos: Normalidad y Aptitud de Sistemas de Medición

Normalidad en Procesos Industriales

La normalidad se realiza para determinar si un proceso responde a la ley de Gauss, caracterizándose por tres factores fundamentales:

• Ubicación
• Dispersión
• Forma

El estudio de normalidad se ejecuta para medir si un lote de producción responde a una distribución normal.

Comprobación de Normalidad

Consiste en asegurarse de que los valores que componen el gráfico conformen una distribución normal; solo bajo esta condición se pueden realizar cálculos de Aptitud de Proceso. Este estudio se realiza en gráficos estables y antes de determinar la aptitud del proceso.

Cuando la respuesta es una línea recta, significa que el proceso no tiene causas especiales (CE). Las CE deforman la línea recta, mientras que solo las causas comunes (CC) garantizan un buen proceso.

Aptitud de Calibres (MSA)

La variabilidad del sistema de medición es una variabilidad compuesta por la del instrumento y la del operario que incide en el sistema.

• Repetibilidad (precisión): Es la medida de la variabilidad de lecturas cuando se mide repetidas veces una misma característica.
• Exactitud: Es la medida de la diferencia entre la medición de una característica y su valor real.
• Reproductibilidad: Es la medida de la variabilidad de la medición de una propiedad cuando la medición es efectuada por diferentes personas.
• Estabilidad: Es la medida de la variabilidad de las mediciones realizadas sobre una misma propiedad a través del tiempo.

Metodologías de Medición

• Método corto: Mide una variación compuesta.
• Método largo: Mide la variabilidad por separado y las compone.

Nota: Si el error por falta de reproductibilidad es grande comparado con el otro error, puede indicar que la calibración debe ser más definida o que se requiere entrenamiento al operador. Si el error es por falta de repetibilidad, indica que el mantenimiento del calibre debe ser requerido, rediseñado o mejorado.

Anticarta y Aptitud de Máquina

Anticarta

Es una gráfica confeccionada con las lecturas del estudio de RR&R. Se debe observar que:

• Existan la mayoría de los límites de los promedios fuera de los límites de control.
• Las figuras de los sectores gráficos correspondientes estén fuera de los límites de control.
• No existan puntos fuera de los límites de control de rango.

Si existe alta repetibilidad y baja variabilidad entre las mediciones, entonces tenemos mucha precisión.

Aptitud de Máquina

Se analiza el estudio de normalidad hasta alcanzar de 30 a 60 piezas. Se realiza usando la recta de Henry para verificar si el proceso responde a la ley de Gauss.

Criterios de Aceptación

• Proceso no apto: CP > 1 y CPK < 1
• Proceso apto: CP > 1 y CPK > 1.33