Contrastes de varianza de una población normal
Enviado por Chuletator online y clasificado en Matemáticas
Escrito el en
español con un tamaño de 2,7 KB
Las siguientes distribuciones de probabilidad corresponden a Una variable aleatoria discreta
Poisson Binomial Geométrica Hipergeométrica
La siguiente distribución de probabilidad corresponde a una Variable aleatoria continua
Normal, t de Student, Chi-Cuadrado, F de Snedecor
La distribución normal:
Es simétrica respecto a su media
La media coincide con la moda y con la mediana
El máximo es la media
Es una distribución de probabilidad de variables continuas
Se define por m Y s
Es asintótica
El intervalo (m±s) abarca el 68% del área total
El intervalo (m±1,96s) abarca el 95% del área
El intervalo (m±2,6s) Abarca el 99% del área
El intervalo (m±2.6s) No abarca el 5% del área
Una distribución binomial:
Es distribución de probabilidad de variable discreta.
Se define por n(número) y p(probabilidad de suceso).
La media de la Binomial es np
La desviación típica es raíz npq
Los parámetros media y desviación típica, respectivamente, De una binomial se calculan:
np, raíz npq
La Distribución t de Student
La Distribución t de Student deriva de la distribución Normal
Una distribución bimodal:
La curva tiene dos máximos
Nunca es simétrica
En una distribución simétrica:
La media coincide con la mediana
El coeficiente de simetría es 0
La mitad derecha es igual que la izquierda
La moda deja a su izquierda el 50% de la curva
Un estimador es insesgado: Si es centrado sobre el parámetro poblacional
En una distribución simétrica
¿Cuál es un estimador centrado de la media poblacional?:
Media Moda Mediana
un estimador insesgado de la media poblacional, si la Distribución es asimétrica: mediana
¿Cuál es el estimador de mínima varianza de la media Poblacional?: media
A la desviación típica de una distribución muestral de Medias se llama: Error típico de la media
El error estándar de la media es:
Un estadístico de dispersión , Es la desviación Típica de una distribución muestral de medias , Es la distancia de la media Poblacional al punto de inflexión de la curva , Sirve para estimar medias
La estimación de la media poblacional: 1) Se hace cuando se Desconoce tal media 2) Se realiza por un proceso de inferencia llamado Estimación 3) Se calcula el error estándar de la media basándose en la Desviación muestral 4) Se dice entre qué valores puede estar la media Poblacional, con una probabilidad de equivocarse conocida