Contrastes de varianza de una población normal

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Las siguientes distribuciones de probabilidad corresponden a Una variable aleatoria discreta

Poisson Binomial Geométrica Hipergeométrica

La siguiente distribución de probabilidad corresponde a una Variable aleatoria continua

Normal, t de Student,  Chi-Cuadrado, F de Snedecor

La distribución normal:

Es simétrica respecto a su media

La media coincide con la moda y con la mediana

El máximo es la media

Es una distribución de probabilidad de variables continuas

Se define por m Y s

Es asintótica

El intervalo (m±s) abarca el 68% del área total

El intervalo (m±1,96s) abarca el 95% del área

El intervalo (m±2,6s) Abarca el 99% del área

El intervalo (m±2.6s) No abarca el 5% del área

Una distribución binomial:

Es distribución de probabilidad de variable discreta.

Se define por n(número) y p(probabilidad de suceso).

La media de la Binomial es np

La desviación típica es raíz npq

Los parámetros media y desviación típica, respectivamente, De una binomial se calculan:

np,  raíz npq


La Distribución t de Student

La Distribución t de Student deriva de la distribución Normal

Una distribución bimodal:

La curva tiene dos máximos

Nunca es simétrica

En una distribución simétrica:

La media coincide con la mediana

El coeficiente de simetría es 0 

La mitad derecha es igual que la izquierda

La moda deja a su izquierda el 50% de la curva

Un estimador es insesgado: Si es centrado sobre el parámetro poblacional

En una distribución simétrica

¿Cuál es un estimador centrado de la media poblacional?:

Media Moda Mediana

un estimador insesgado de la media poblacional, si la Distribución es asimétrica: mediana

¿Cuál es el estimador de mínima varianza de la media Poblacional?: media

A la desviación típica de una distribución muestral de Medias se llama: Error típico de la media

El error estándar de la media es:

Un estadístico de dispersión , Es la desviación Típica de una distribución muestral de medias , Es la distancia de la media Poblacional al punto de inflexión de la curva , Sirve para estimar medias

La estimación de la media poblacional: 1) Se hace cuando se Desconoce tal media 2) Se realiza por un proceso de inferencia llamado Estimación 3) Se calcula el error estándar de la media basándose en la Desviación muestral 4) Se dice entre qué valores puede estar la media Poblacional, con una probabilidad de equivocarse conocida


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