Conceptos Fundamentales de Validez, Investigación y Estadística

Tipos de Validez en la Investigación

• Validez de contenido: Grado de representatividad de todos los elementos relevantes del fenómeno que se pretende medir (incluyendo los relevantes y excluyendo los irrelevantes).
• Validez orientada a un criterio: Grado en que la medida es congruente o predice una variable criterio que teóricamente se considera relacionada.
• Validez de constructo (o discriminante): Grado en que dos medidas miden lo mismo.
• Validez discriminativa: Grado en que una medida permite diferenciar a individuos que, a priori, se sabe que son diferentes.

Validez Interna y Externa

Validez interna

Propia de los experimentos, donde se controlan las variables para poder establecer causalidad exacta, sin sesgos o variables extrañas. Una alta validez interna permite hacer inferencias en los cambios en términos de causalidad con un alto grado de seguridad.

Validez externa

Se refiere a la capacidad de generalización de los resultados (cuanto más se parezca a la realidad, mayor validez externa). A más valores de la variable independiente (VI), más personas, más circunstancias y más momentos se abarcan.

• Experimentos: Mayor validez interna y menor externa.
• Ex post facto: Menor validez interna y mayor externa.

Criterios de Calidad en la Investigación Cualitativa

• Triangulación: Sistema de garantía que consiste en obtener datos a través de distintos métodos para asegurar que los datos sean representativos.
• Credibilidad: Grado en que los resultados de la investigación son verdaderos para los participantes. Consiste en presentar los datos a los participantes para verificar su acuerdo (muy común en grupos conversacionales).
• Auditabilidad: Capacidad de otro investigador de replicar la ruta de la investigación mediante el registro detallado de las fases y pasos seguidos.
• Transferabilidad: Capacidad de generalizar los resultados a otros contextos.

Estadística Inferencial y Variables

Estadística inferencial

Permite generalizar la información contenida en una muestra al conjunto total de la población a la que representan.

Enfoque clásico o a priori

Se conoce la probabilidad antes del experimento aleatorio.

Tipos de variables

• Discretas: Sus modalidades son números enteros.
• Continuas: Sus modalidades son números decimales. No se pueden usar en tablas de frecuencia, porque los decimales no tienen fin.

Frecuencias

• Nij: Frecuencias absolutas observadas de las variables de I y J.
• Mij: Frecuencias absolutas que esperaríamos si las variables fueran independientes.