Conceptos Fundamentales de Estadística Inferencial y Técnicas Multivariantes

1. ¿En qué se basa la Prueba Z?

La Prueba Z se basa en la distribución normal que se utiliza para comparar el estadístico (obtenido de la muestra) con el parámetro de la población.

2. ¿Qué es la hipótesis alternativa y la hipótesis nula?

Son dos enunciados mutuamente excluyentes acerca de una población. Una prueba de hipótesis utiliza los datos de la muestra para determinar si se puede rechazar la hipótesis nula.

• La hipótesis nula indica que un parámetro de población es igual a un valor hipotético. La hipótesis nula suele ser una afirmación inicial que se basa en conocimientos previos o en conocimiento especializado.
• La hipótesis alternativa indica que un parámetro de población es diferente del valor hipotético de la nula. Esta hipótesis es lo que usted podría pensar que es cierto o espera probar que lo es.

3. ¿Qué se requiere para la aplicación de la prueba de Chi-cuadrado?

Para su aplicación se requiere que:

• Los datos estén compendiados en una tabla.
• Las variables hayan sido medidas en escalas no métricas o bien hayan sido categorizadas.
• Los datos estén expresados en frecuencias absolutas.
• Cada celda de la tabla debe contener frecuencias mayores a cinco (5).

4. ¿Qué es el potencial de mercado?

El potencial de mercado es el límite que puede alcanzar la demanda de un producto o un servicio después de realizar un determinado esfuerzo de marketing.

5. ¿Qué son las variables?

Una variable es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.

6. ¿Cuál es el carácter del análisis factorial y en qué debe basarse?

El análisis factorial tiene fundamentalmente un carácter explicativo o interpretativo de las dimensiones de un fenómeno; luego de efectuado permite la aplicación de otras técnicas de análisis multivariable.

La elección de las variables a incluir en el análisis factorial debe basarse en los aspectos teóricos que sustentan la investigación.

7. ¿Qué es el análisis de conglomerados o cluster?

Es una técnica de interdependencia que consiste en formar grupos llamados conglomerados o clusters, que clasifican las unidades que poseen características comunes. Su objetivo primordial es separar los objetos en grupos tales que cada objeto sea más parecido a otros en su grupo que a los objetos fuera de su grupo.