Conceptos esenciales de estadística: población, muestra y tipos de muestreo

Estadística

La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación numérica, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos.

Población

El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

Muestra

"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).

Muestreo

Esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.

Tipos de muestreo

Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones: el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio o de probabilidad. En este último, todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser escogidos en la muestra.

Una muestra seleccionada por muestreo de juicio se basa en la experiencia de alguien con la población. Algunas veces, una muestra de juicio se usa como guía o muestra tentativa para decidir cómo tomar una muestra aleatoria más adelante. Las muestras de juicio evitan el estudio estadístico necesario para hacer muestras de probabilidad.

Variables y atributos

Las variables, también suelen ser llamadas caracteres cuantitativos, son aquellas que pueden ser expresadas mediante números. Son caracteres susceptibles de medición. Como por ejemplo: la estatura, el peso, el salario, la edad, etc.

Censo

Se entiende por censo aquella numeración que se efectúa a todos y cada uno de los caracteres componentes de una población.

Encuesta

Se entiende por encuesta las observaciones realizadas por muestreo; es decir, son observaciones parciales.

Estadística descriptiva

La estadística descriptiva tiene por objeto fundamental describir y analizar las características de un conjunto de datos, obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las características de dicho conjunto y sobre las relaciones existentes con otras poblaciones, a fin de compararlas. No obstante, puede no solo referirse a la observación de todos los elementos de una población (observación exhaustiva), sino también a la descripción de los elementos de una muestra (observación parcial).

Estadística inductiva

Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inducir o inferir el comportamiento o característica de la población de donde procede, por lo que recibe también el nombre de inferencia estadística.

Según Berenson y Levine, la estadística inferencial comprende procedimientos estadísticos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra).

Datos cronológicos

Cuando los valores de los datos varían en diferentes instantes o períodos de tiempo, los datos son reconocidos como cronológicos.

Datos geográficos

Cuando los datos están referidos a una localidad geográfica, se dice que son datos geográficos.