Conceptos Clave para el Diseño de Investigaciones y Recolección de Datos

Metodología y Datos

Datos: Unidad básica de información. Son piezas de información que nos ayudan a entender nuestro entorno.

• Datos cuantitativos: Información que se expresa numéricamente.
• Datos cualitativos: Se usan para explicar o clasificar las características de un grupo o individuo.

Herramientas de Organización y Representación

• Tabla de frecuencia: Documento donde se registran los datos de forma organizada.
• Gráfica: Representación visual de datos numéricos o categóricos (formas, colores).

Marcos de Investigación

• Marco teórico: Exposición del conjunto de investigaciones, teorías y conceptos de un trabajo de investigación.
• Marco conceptual: Se mencionan solo los conceptos y definiciones.
• Marco histórico contextual: Se mencionan las teorías y conceptos de otros autores y se indica hasta dónde llegó el conocimiento sobre el tema.

El Título

Es el elemento más importante del trabajo. Resume el contenido, facilita que otros lo encuentren, comprendan y se interesen en leerlo. Debe ser claro, específico, breve e informativo.

Estadística Descriptiva

Tabla de frecuencia

• Frecuencia absoluta (fi): Cuántas veces se repite el dato.
• Frecuencia relativa (Hi): Frecuencia absoluta ÷ total de datos × 100.
• Frecuencia acumulada (Fi): Sumar todas las frecuencias absolutas.

Tipos de Gráficas

• Gráfica de barras: Usa los datos de la frecuencia absoluta (fi). Las barras no se tocan entre sí.
• Histograma de frecuencia: Utiliza los datos de la frecuencia absoluta. Las barras van pegadas.
• Polígono de frecuencia: Se unen los puntos medios de cada intervalo de un histograma. Usan los valores de frecuencia absoluta.
• Circulograma: Para calcular los grados: Frecuencia absoluta ÷ total de datos × 360. Se usa la frecuencia relativa (Hi) para los porcentajes.

Diseño de la Investigación

Descripción temporal

• Estudio transversal: Analiza datos en un único punto en el tiempo. Se usa para describir y es rápido.
• Estudio longitudinal: Mide las variables durante un período prolongado. Se usa para observar un cambio. El proceso es lento.

Descripción del espacio y población

• Descripción del espacio: Delimitación y características del contexto en el cual se hará la investigación.
• Universo o población: Conjunto total de elementos que se van a estudiar (objetos de estudio).
• Muestra: Es una pequeña porción del universo del cual se recolectan los datos. La muestra no es solo personas, puede ser objetos, eventos o documentos.

Tipos de Muestra

• Muestra finita: Se puede contar y es limitada.
• Muestra infinita: No se puede contar y es muy grande.
• Determinación del tamaño de muestra: Calcular cuántos elementos serán necesarios para obtener resultados válidos y representativos.
• Fórmula para calcular la muestra: n = N / 1 + N(e)²

Muestreo

El muestreo es una forma de estudiar solo una parte de un grupo grande para poder sacar conclusiones sobre todos, sin tener que analizar a cada persona o elemento.

• Muestreo probabilístico: Todos tienen la misma oportunidad de ser elegidos. Es el más confiable cuando quieres aplicar los resultados a toda la población.
  • a) Aleatorio simple
  • b) Sistemático
  • c) Estratificado
  • d) Por conglomerados
• Muestreo no probabilístico: Las personas no se eligen al azar, sino por decisión del investigador.