Comprobación de hipótesis estadística

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Porque es necesario conocer la dist de un estadístico muestral

El estadístico muestral es la Forma de evaluar y comparar nuestros resultados empíricos con el modelo teórico Propuesto, tanto cuando construimos intervalos de confianza, como contrastes de Hipótesis. Por tanto, tenemos que conocer su distribución para saber que decisiones Y con que seguridad las tomamos en el problema

¿Si queremos aumentar la precisión de un intervalo de confi? Cual Es preferible?

depende del nivel de Confianzay del tamaño muestral por lo Tanto hay que disminuir el nivel de confianza o disminuir el tamaño muestral, Preferimos aumentar el tamaño muestral así tendremos mas precisión con la misma prob de cubrimiento

¿que es la potencia de un contraste?
Que relación tiene con el EII? Y qué valor debería tomar lapotencia?

es la probabilidad De rechazar la H0siendo cierto un valor Concreto del parámetro, por lo tanto si es valor del parámetro pertenece a la Hipótesis alternativa entonces la pot será el complementario de la prob del EII, es decir, la prob de tomar una decisión correcta al rechazar la nula, es Evidente que debe ser lo mas alto posible es decir, un valor cercano a uno.

Define función de distribución de una v.A. Continua y relacionalo Con función de densidad

La f de dist de una v.A. X en un Punto X es la prob acumulada hasta dicho valor X es decir la prob de observar Valores menores o igual a X (ecuación) F(x)

En v.A. Continuas dicha función Es el área bajo la función de densidad entre menos infinito y el valor X por lo Tanto la f de densidad es la derivada de la f de distribución

Define la propiedad de consistencia de un estimador respecto a un Parámetro tita y explica por que es aconsejable usar estimadores consistentes

Un estimador es consistente Respecto a un parámetro tita si los posibles valores del estimador están cada Vez mas cerca del verdadero valor de tita si el tamaño muestral tiende a Infinito. Es aconsejable usar estimadores consistentes para asegurarnos del Proceso de estimación mejora al disponer de mas info es decir, cuanto mas datos ( mayor tamaño muestral) dispongamos de la V.A utilizada

Que diferencia hay entre un contraste de hipótesis simples y Compuestas? Pon ejemplo

un contraste de h simple se Define cuando ambas hipótesis, la nula y alternativa son simples ambas definen Una única distr para la variable y por tanto, comparamos dos distribuciones de Probabilidad. Mientras que un contraste de hipótesis compuestas define alguna De ellas o las dos familias de distribuciones de probabilidad.

Simple igual igualcompuesta: igual menor o igual

Explica la diferencia entre muestreo probabilístico y no probabilístico

Porque utilizamos los métodos de muestreo probabilistico?

El muestreo probabilístico se basa en la selección de elementos maestrales Usando criterios probabilísticos, mientras que el no probabilístico utiliza Criterios de facilidad, accesibilidad, conveniencia…

Utilizamos el muestreo probabilístico Porque nos permite conocer la prob de cada muestra, con lo cual sabremos Evaluar los resultados obtenidos y realizar inferencias para toda la población.

Define insesgadez de un estimador respecto a tita y explica porque Es aconsejable utilizar estimadores insesgados

Un estimador T se dice insesgado Respecto a tita si la media del estimador coincide con dicho parámetro Desconocido. Es aconsejable para asegurar que los posibles valores del Estimador se distribuyan alrededor del valor real que queremos aproximar en Caso contrario podría ser que los posibles valores estuvieran mayoritariamente Por debajo o por encima del verdadero parámetro y entonces habría problemas de Infraestimacion o sobreestimación

¿Qué es un contraste de hipótesis? Que signif que tenga un nivel De significación del 5%?

Un contraste de hipótesis es una Técnica estadística para tomar decisiones sobre una afirmación estadística Realizada para la población. Si el nivel de sign es del 5% admitimos que la Prob máxima de rechazar la afirmación inicial cuando realmente es cierta es del 5% es decir como mucho 5 de cada 100 veces que haga el contraste cambiare de Opinión inicial para equivocarme en la decisión

Por que es necesario tomar una muestra en el estudio de una Población?

Los motivos de seleccionar una Muestra es recopilar info sobre un fenómeno real cuando no tenemos acceso a Toda la población porque es infinita, porque necesitamos conclusiones rápidas y Económicas porque el estudio necesario supone la destrucción del elemento o Porque no conocemos todos los elementos de la población

Por que es deseable que un estimador sea eficaz?

Un estimador debe ser eficiente Para asegurarnos que la estimación puntual proporcionada sea la mas fiable Posible. Puesto que un estimador eficiente va a ser insesgado y su varianza Mínima, entonces estamos seguros que nuestra estimación va a estar alrededor y Lo mas cerca posible del parámetro desconocido.

¿que es un intervalo de confianza? Que Significa que este calculado al 95% de confianza?

Un intervalo de extremos Aleatorios, que va a contener en su interior el parámetro desconocido con una Prob. Fijada a priori. Si esta calculado al 95% significará que el 95% de las Muestras y por tanto de los intervalos construidos de esa forma contendrán a Dicho parámetro en su interior.