Complemento de un evento probabilidad
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Probabilidad
Medida cuantitativa de la posibilidad de ocurrencia de un evento incierto.
Evento
Suceso o hecho de interés. Resultados posibles del experimento aleatorio.
Teoría de la probabilidad
Se ocupa de analizar la forma en la que se miden diversos sucesos aleatorios.
Complemento
El complemento de un conjunto A es el conjunto que se forma por todos los elementos que no pertenecen a ese conjunto.
Subconjunto
Un conjunto B es subconjunto de A, si todos los elementos de B son también elementos de A.
Experimento aleatorio
Situaciones o ensayos que implican resultados inciertos.
Espacio muestral
Conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio.
Evento simple
Se especifica de acuerdo con una sola carácterística.
Evento compuesto
Está formado por 2 o más eventos simples.
Permutaciones
Son todos los subconjuntos de x elementos que se pueden formar de entre un conjunto de n objetos y en
donde una permutación con los mismos elementos que otra, pero en diferente orden, constituye una permutación distinta.
Combinaciones
Son todos los subconjuntos de x elementos que se pueden formar de entre un conjunto de n objetos y en donde una combinación con los mismos elementos no es otra sino que es la misma, aunque los elementos se encuentren en diferente orden.
Interpretación teórica o clásica de la probabilidad.
Parte de que cuando no hay razones para preferir uno de los posibles resultados o sucesos, se considera que todos tienen la misma probabilidad de ocurrir.
Frecuencia relativa
Es la proporción de casos en cada categoría.
Axioma
Es una proposición tan evidentemente cierta que no necesita demostración.
Espacio muestral
Conjunto de todos los sucesos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos de un experimento
aleatorio.
Independencia estadística
Es la probabilidad condicional de la ocurrencia de un evento si la probabilidad de la de otro no tiene efectos sobre la suya.
Eventos mutuamente excluyentes
Eventos que no pueden ocurrir al mismo tiempo.
Eventos independientes
Suceden cuando la ocurrencia de uno de ellos no tiene efecto sobre la probabilidad de ocurrencia
del otro.
Variable discontinua
Resulta clara la diferencia entre un valor y el que le sigue.
Variable continua
La diferencia entre un valor y el que le sigue es indistinguible.
Variable
carácterística que puede asumir diferentes valores.
Variable aleatoria
es aquella cuyo valor numérico se determina mediante el resultado de una situación incierta.
Variable discreta
es aquella en la que pueden distinguirse sin lugar a dudas 2 valores contiguos.
Variable continua
es aquella cuyos valores pueden medirse con tal precisión que la diferencia entre uno de sus valores y el siguiente puede perderse o ser insignificante.
Distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta
tabla que enlista todos los valores que una variable puede asumir con su probabilidad de ocurrencia correspondiente.
Variable binomial
es aquella que sólo puede asumir 2 valores.
Distribución binomial
Distribución discreta de probabilidad que se basa en un experimento aleatorio.
La distribución de Poisson, otra distribución discreta, lleva el nombre del matemático francés Simeón Denis Poisson (1781-1840), quien publico su derivación en 1837.
Distribución multinomial:
Mas de 2 resultados posibles en cada ensayo. Las probabilidades de los resultados no varían de un ensayo a otro; es decir, los diferentes ensayos son independientes.