Clase 1 - Diagnóstico: Observaciones y pruebas de diagnóstico

CLASE 1 - DIAGNÓSTICO

Es un estudio observacional transversal: A una serie consecutiva de pacientes, de forma ciega e independiente se les aplica la prueba que hay que evaluar y una prueba gold standard comparándose.

1. 1. 1. Selección de la prueba: Representativa, parecidas al medio.
      2. Prueba de referencia: Resultados deben confirmarse con gold standard. Criterio diagnóstico (El realmente enfermo). Ambas pruebas deben realizarse simultáneamente y aplicarse en todos.

DIAGNOSTICAR: Realizar mediciones e interpretar resultados

1. 1. VARIABILIDAD
      1. VALIDEZ: Capacidad del test para medir
         1. SENSIBILIDAD
         2. ESPECIFICIDAD
      2. REPRODUCIBILIDAD: Grado que una prueba produce el mismo resultado en el mismo sujeto.

Ambas pruebas deben realizarse e interpretarse sin conocer el resultado de la otra y de manera independiente. Ciego (Que no se conozca el resultado)

En la prueba de gold standard no debe estar condicionada por la evaluada.

SENSIBILIDAD: Probabilidad de la prueba para resultar POSITIVO entre los ENFERMOS. Lec. Vertical

SENS=A/(A+C)

INTERPRETACIÓN: Valores entre 0 (NO VÁLIDO) y 1 (PERFECTAMENTE VÁLIDA)

OBJETIVO: Detección de enfermedades graves y tratables.

Cuando una prueba de diagnóstico tiene una sensibilidad elevada, los resultados negativos ayudan a DESCARTAR DIAGNÓSTICO con alta probabilidad.

Interesan los ENFERMOS

VALORES COMPLEMENTARIOS: Prueba con alta sensibilidad pero sale negativa se DESCARTA enfermedad.

Corresponden a posibilidad de falsos negativos

ESPECIFICIDAD: Probabilidad de la prueba para resultar NEGATIVO entre los sujetos SANOS. Lec. Vertical

ESP=D/(B+D)

INTERPRETACIÓN: Valores entre 0 (Prueba no válida) y 1 (Prueba perfectamente válida)

OBJETIVO: En enfermedades graves, pero difícilmente tratables. Confirmación de SANOS.

Alta ESP: Positivos son indicativos de confirmación de diagnóstico.

Nos interesan los SANOS

VALORES COMPLEMENTARIOS: Prueba con alta ESP sale positiva es DIAGNÓSTICO.

Posibilidad de falso positivo

S y E son proporciones, se pueden calcular sus intervalos de confianza.

Son propiedad intrínseca, con relación recíproca, resultados INDEPENDIENTES DE LA PREVALENCIA.

VALORES PREDICTIVOS:

1. 1. VP+: Probabilidad de tener ENFERMEDAD, con un resultado POSITIVO. Aumento de prevalencia >VP+

VP+=A/(A+B)

1. 1. VP-: Probabilidad de SANO con resultado NEGATIVO. Aumento de prevalencia <>

VP-=D/(C+D)

Influidos por la prevalencia (No usar para rendimiento diagnóstico)

COCIENTES DE PROBABILIDAD / RAZONES DE VEROSIMILITUD / LIKEHOOD RATIOS:

Estima cuánto más probable es el resultado de una prueba en las personas ENFERMAS en relación a los SANOS. No se influencia por la prevalencia.