Qué se busca al caracterizar y describir las propiedades de un conjunto de datos numéricos

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Estadística


La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos. Los datos estadísticos necesarios para la comprensión de los hechos pueden obtenerse a través de fuentes primarias y fuentes secundarias.

FUENTES DE DATOS PRIMARIAS:

son las publicaciones y trabajos hechos por personas o instituciones que han recolectado directamente los datos.

FUENTES DE DATOS SECUNDARIAS:

son las publicaciones y trabajos hechos por personas o entidades que no han recolectado directamente la información.
Población Estadística en estadística, también llamada universo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. También es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (inferir). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarla, motivo por el cual se puede hacer necesaria la extracción de una muestra de ésta.
UNA MUESTRA es una porción representativa de una determinada población. Cuando no se puede realizar un censo, se recurre al muestreo, que es la herramienta que se utiliza para determinar qué porción de la realidad se estudiará. Existen distintos tipos de técnicas para conformar una muestra.

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Este método es muy simple y se caracteriza por la extracción de los individuos de una lista de forma azarosa. Cuando el universo es muy numeroso y complejo, no suele resultar eficaz. 

MUESTREO Sistemático:

 en este caso, el primer individuo se extrae al azar y a partir de este se elige, a intervalos constantes, el resto. Este método resulta más sencillo que el muestreo aleatorio simple y además no precisa de un listado elaborado para seleccionar a los individuos.


MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO:


para realizar este muestreo se debe dividir a la población en grupos de acuerdo a un carácter específico y luego, cada uno de estos grupos es muestreado aleatoriamente, obteniendo así una parte que sea proporcional a la muestra. Estos muestreos son útiles cuando la carácterística que determina la división de la población está relacionada con la variable que quiera estudiarse.

MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS:

aquí, la población es dividida en grupos que posean carácterísticas similares entre ellos. Luego de realizar esto, algunos grupos son analizados completamente dejando de lado al resto.

MUESTREO MIXTO

En este caso se utilizan al menos dos de los métodos mencionados anteriormente. Esto ocurre cuando la población a estudiar es sumamente compleja, por lo que la aplicación de un solo método resultaría difícil o resultaría ineficiente.
CONJUNTOS FINITOS son aquellos cuyos elementos se pueden “contar”, es decir que se pueden poner en correspondencia uno a uno con los números naturales. 
CONJUNTOS INFINITOS son aquellos en los que el proceso de conteo de sus elementos no termina.

División DE LA Estadística 1) Estadística Descriptiva:

consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales; esto es, sin intentar inferir nada que vaya más allá de los datos, como tales.
2)

Estadística Inferencial:

se deriva de muestras, de observaciones hechas sólo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su análisis requiere de generalizaciones que van más allá de los datos.


VARIABLE es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. 

TIPOS DE VARIABLES 1) Independiente:


los valores de este tipo de variables no dependen del de otras, son representadas en el eje de las abscisas y en las funciones con la letra X.

2) Dependiente:

los valores de estas variables, en cambio, son determinados por los que adquieran las otras variables. Se las representa en el eje de las ordenadas y se las representa con la letra Y en las funciones.

3) Cuantitativas:

estas variables se expresan por medio de un número, lo que permite utilizarlas para operaciones aritméticas. Dentro de estas encontramos dos clases:
4)

Continua

: puede tomar todos los valores posibles dentro de un intervalo dado.

5) Discreta

: esta variable no puede adquirir valores intermedios entre dos números, sino aislados.

6) Cualitativas:

hace alusión a aquellas cualidades que no se las puede medir numéricamente. Dentro de estas variables encontramos dos clases:

Variable cualitativa ordinal o cuasi cuantitativa:

este tipo de variables presentan modalidades no numéricas en las que hay un orden.

Variable cualitativa ordinal:

en este tipo de variables, en cambio, las modalidades numéricas no pueden ser ordenadas bajo ningún criterio.

Aleatorias:

son aquellas funciones que asocian un número real  a cada elemento del espacio muestra E.  Dentro de esta variable encontramos los siguientes tipos:

Variable aleatoria discreta:

esta variable solamente puede adquirir valores enteros.

Variable aleatoria continua:

a diferencia de la discreta, puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo de la recta real.

Variable aleatoria binominal:

con esta variable se muestra el número de éxitos que se adquirieron en cada prueba de un experimento. Es como la discreta, que sólo adquiere valores enteros, pero de acuerdo a las pruebas.

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