Guia completa sobre Intel·ligència Artificial i Data Mining
Enviado por Chuletator online y clasificado en Informática y Telecomunicaciones
Escrito el en
catalán con un tamaño de 5,68 KB
Resum de conceptes
- Llenguatges de programació: R, Python, TensorFlow.
- Mineria de dades: Big data i rendibilitat empresarial.
- Exemples d'aplicació: Chatbots, conducció autònoma, diagnòstic mèdic, assistents virtuals, anàlisi predictiva, reconeixement facial, etc.
- Tipus d'IA: Simbòlica, subsimbòlica (Machine learning), IA feble, IA forta i IA híbrida.
- IA i protecció de dades: GDPR, Scraping, dades antropomètriques.
Tipus d'IA
IA simbòlica: Resol problemes utilitzant representacions simbòliques del coneixement humà, basant-se en la lògica formal per prendre decisions.
IA subsimbòlica: Utilitza algoritmes de machine learning (aprenentatge automàtic) per extreure patrons complexos. S'usa en traducció automàtica i sistemes autònoms.
Aprenentatge... Continuar leyendo "Guia completa sobre Intel·ligència Artificial i Data Mining" »
español con un tamaño de 7,25 KB