Fundamentos de Regresión Múltiple y Multicolinealidad en Modelos Econométricos
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Fundamentos de Regresión Múltiple
La regresión múltiple más sencilla involucra tres variables. Es fundamental recordar que el término lineal se refiere a la linealidad en los parámetros y no necesariamente en las variables.
Al igual que en el modelo de dos variables, la regresión múltiple es una herramienta eficaz para fines de predicción de media o predicción individual.
La Multicolinealidad: Definición y Supuestos
Un supuesto esencial del modelo clásico de regresión lineal es la ausencia de multicolinealidad entre las variables explicativas (X). En términos generales, esta ocurre cuando existe una relación lineal exacta o aproximadamente exacta entre dichas variables.
- Multicolinealidad perfecta: Relación lineal exacta entre variables.