Verificación de Espacios Vectoriales y Transformaciones Lineales en Álgebra Lineal
Enviado por Chuletator online y clasificado en Física
Escrito el en español con un tamaño de 8,3 KB
UNIVERSIDAD DE CARABOBO - FACULTAD DE INGENIERÍA
SEGUNDO PARCIAL DE ÁLGEBRA LINEAL SECCIÓN 86
FECHA: 27/08/2014
- Verifique si R2 (el conjunto formado por todos los pares ordenados de números reales) con las operaciones de suma usual y producto por un escalar definida como: α(x, y) = (y, x) ∀ α, forma un espacio vectorial real.
- Sea {v1, v2, v3, · · ·, vn} un subconjunto linealmente independiente en un espacio vectorial E cualquiera. Supongamos que tenemos un vector w ∈ E pero no perteneciente al subespacio L(v1, v2, v3, · · ·, vn). Demuestre que el conjunto {v1, v2, v3, · · ·, vn, w} es linealmente independiente.
- Determine una base y la dimensión de cada uno de los subespacios vectoriales indicados:
- 1 + 2 + 3 + 4 ≤ 0
- −1 + 2 + 2 ≤ 0
- + 2 + 3 + 4! ∈ R
- + 2 − 2! = 0
- Sea φ: R4 → R definida por:
φ(x, y, z, w) = 3 − 2x + 4y − z − w
Se pide: demostrar que φ es transformación lineal, hallar el núcleo y la imagen de φ y demostrar que el núcleo es un subespacio vectorial de R4. - Si A =
es una matriz que define una transformación lineal φ en las bases canónicas de R4 y R2. Determine una fórmula de φ para hallar la matriz de φ en las bases (1,1,0,1), (0,1,1,1), (1,1,1,0), (1,0,1,0) de R4 y (1,2), (3, −1) de R2.3 0 0 −1 0 4 −2 −1 0
SOLUCIÓN:
- Los 4 axiomas de la suma se verifican por ser la suma usual en R2, luego veamos si se cumplen los restantes 4 axiomas:
- α(a + b) = αa + αb
α(a + b) = α(a1 + b1, a2 + b2) = (a2 + b2, a1 + b1) = (a2, a1) + (b2, b1) = αa + αb
- (α + β)a = αa + βa
(α + β)a = (a2, a1), pues (α + β) ∈ R (es un real cualquiera) y αa + βa = (a2, a1) + (a2, a1) = (2a2, 2a1) y (α + β)a ≠ αa + βa por lo que no se forma espacio.
- α(a + b) = αa + αb
- {v1, v2, v3, · · ·, vn, w} es linealmente independiente si:
α1v1 + α2v2 + α3v3 + · · · + αnvn + αn+1w = 0 y los αi = 0.
Supongamos que el conjunto es dependiente y αn+1 ≠ 0, luego αn+1w = -α1v1 - α2v2 - α3v3 - · · · - αnvn y 0 = -α1v1 - α2v2 - α3v3 - · · · - αnvn. Así, w se puede escribir como combinación lineal del espacio generado L(v1, v2, v3, · · ·, vn) y por hipótesis eso no es posible, por lo tanto αn+1 = 0 y la ecuación queda escrita como una combinación lineal de vectores independientes v1, v2, v3, · · ·, vn igual a cero, con los αi = 0 por definición y queda demostrado que {v1, v2, v3, · · ·, vn, w} es linealmente independiente. - a) Hay que escribir a + b + c + d como combinación lineal de sus generadores:
a + b + c + d = (1,0,1,1) + (0,1,1,1) + (1,1,0,1), estos tres vectores generadores (1,0,1,1), (0,1,1,1), (1,1,0,1) son linealmente independientes, luego son base y la dimensión es tres.
- b) Hay que hacer lo mismo aquí:
−1 + 2 + 2 = (1,0) + (−1,1) + (0,0) + (2,0), estos tres generadores (1,0), (−1,1), (0,0) son linealmente independientes, luego son base y la dimensión es tres.
- c) a + b + c + d = −1 + 2, entonces −1 + 2 + a + b + c + d = −1) + 2 + a + b + c + d y la base es −1, 2, y la dimensión es tres.
- Para que φ sea transformación lineal debe cumplirse que: ∀ a, b ∈ R4:
- φ(a + b) = φ(a) + φ(b)
- φ(λa) = λφ(a)
- Como A es la matriz de φ en las bases canónicas, la fórmula de φ se obtiene por:
φ(U) = A * U
y la matriz de φ en las bases dadas se obtiene de:
φ(1,1,0,1) = (1, −2) = α(1, 2) + α(3, −1)
Los cuatro sistemas tienen la misma matriz de φ.
UNIVERSIDAD DE CARABOBO - FACULTAD DE INGENIERÍA
SEGUNDO PARCIAL DE ÁLGEBRA LINEAL SECCIÓN 84
FECHA: 27/08/2014
- Verifique si el conjunto formado por todos los pares ordenados de números reales de la forma (1, a) con las operaciones de suma y producto por un escalar definida como:
(1, a) + (1, b) = (1, a + b) y α(1, a) = (1, αa) ∀ α, forma un espacio vectorial real.
- Sean v1 = (1,0, −2,3) y v0 = (4, −2, 1, 0) dos vectores del espacio vectorial R4 y sea S el subespacio vectorial de R4 que consta de todos los vectores de la forma αv1 + αv0 ∀ α, α ∈ R. Proporcione un argumento para demostrar que S es un subespacio vectorial de R4.
- Determine una base y la dimensión de cada uno de los subespacios vectoriales indicados:
- 1 + 2 + 3 + 4 ≤ 0
- −1 + 2 + 2 ≤ 0
- + 2 + 3 + 4! ∈ R
- + 2 − 2! = 0
- Sea φ: R4 → R definida por:
φ(x + y + z + w) = (3 − 2x, 4 − y − z)
Se pide: demostrar que φ es transformación lineal, hallar el núcleo y la imagen de φ y demostrar que el núcleo es un subespacio vectorial de R4. - Si A =
es una matriz que define una transformación lineal φ en las bases canónicas de R4 y R2. Determine una fórmula de φ para hallar la matriz de φ en las bases (1,1,0,1), (0,1,1,1), (1,1,1,0), (1,0,1,0) de R4 y (1,2), (3, −1) de R2.3 0 0 −1 0 4 −2 −1 0
SOLUCIÓN:
- i) (1, a) + (1, b) = (1, a + b) = (1, a) + (1, b) = (1, a + b)
ii) (1, a) + (1, b) = (1, a + b) = (1, a) + (1, b)
iii) (1, a) + (0, 0) = (1, a)
iv) (1, a) + (−1, a) = (0, 0)
v) α(1, a) = (1, αa)
vi) α + β = α + β
vii) αβ = αβ
viii) 1 ∙ (1, a) = (1, a)
Al comprobarse los 8 axiomas de la definición, se forma espacio. - Como se trata de un subconjunto de R4 y S = αv1 + αv0 es la combinación lineal de los vectores de S, S es el espacio generado por los vectores de S que siempre es un subespacio vectorial del espacio indicado, por el teorema que dice “Sea X un subconjunto no vacío de vectores de un espacio vectorial E, entonces el conjunto L(X) formado por todas las combinaciones lineales de los vectores de X, es un subespacio vectorial de E y es el más pequeño subespacio de E que contiene a X”.
- a) Hay que escribir a + b + c + d como combinación lineal de sus generadores:
a + b + c + d = (1,0,1,1) + (0,1,0,1) + (1,1,1,0), estos tres vectores generadores (1,0,1,1), (0,1,0,1), (1,1,1,0) son linealmente independientes, luego son base y la dimensión es tres.
- b) Hay que hacer lo mismo aquí:
−1 + 2 + 2 = (1,0) + (−1,1) + (0,0) + (2,0), estos tres generadores (1,0), (−1,1), (0,0) son linealmente independientes, luego son base y la dimensión es tres.
- c) a + b + c + d = −1 + 2, entonces −1 + 2 + a + b + c + d = −1) + 2 + a + b + c + d y la base es −1, 2, y la dimensión es tres.
- Para que φ sea transformación lineal debe cumplirse que: ∀ a, b ∈ R4:
- φ(a + b) = φ(a) + φ(b)
- φ(λa) = λφ(a)
- Como A es la matriz de φ en las bases canónicas, la fórmula de φ se obtiene por:
φ(U) = A * U
y la matriz de φ en las bases dadas se obtiene de:
φ(1,1,0,1) = (1, −2) = α(1, 2) + α(3, −1)
Los cuatro sistemas tienen la misma matriz de φ.