Ventajas y Modelos de Servicios en la Computación en la Nube

Introducción a la Computación en la Nube

La migración a la nube, o cloud computing, se está convirtiendo en una práctica común para las empresas, ya que incrementa significativamente la velocidad de los procesos. De este modo, las compañías de cualquier sector no solo se vuelven más innovadoras, sino también más ágiles. Esta tecnología no solo aumenta la potencia, las aplicaciones y el almacenamiento, sino que transforma por completo la forma de comunicarse y colaborar de los trabajadores.

TOMA NOTA: Una de las grandes ventajas de migrar a la nube es la escasa inversión necesaria en el momento inicial para obtener servicios seguros. En principio, es el proveedor del servicio el que se encarga de dotar de seguridad al sistema y de mantener los equipos.

Los responsables de muchas empresas se dan cuenta rápidamente de que, utilizando cloud computing, sus sistemas mejoran. Alrededor del 80% tienen una visión positiva de esta tecnología durante los seis primeros meses tras la implantación. Entre sus ventajas o beneficios, destacan los siguientes:

• No es necesario adquirir ningún hardware, dado que el proveedor del servicio se hace cargo de ello. Además, se puede mejorar (upgrade) o empeorar (downgrade) el servicio cambiando la configuración del cliente.

Beneficios Económicos y Operacionales de la Nube

Este tipo de servicio resulta sumamente rentable para las empresas por varias razones:

1. Rentabilidad sin Inversión Inicial: No hace falta llevar a cabo una inversión inicial en servidores o centros de datos. En ocasiones, estas inversiones comienzan a rentabilizarse más tarde, mientras que los sistemas cloud son ventajosos desde el minuto uno.
2. Precios Competitivos: Las empresas que ofrecen servicios cloud pueden ofrecer precios muy competitivos, ya que se benefician de la economía a gran escala. Cuantos más clientes tenga la compañía, más baratos puede ofertar los servicios.
3. Ahorro Energético y de Infraestructura: No es necesario disponer de equipos que consuman electricidad las veinticuatro horas, todos los días. Tampoco hace falta que la compañía cuente con un gran centro de procesamiento de datos, ni con oficinas sobredimensionadas.
4. Facilitación del Trabajo Remoto: Se facilitan la deslocalización y el teletrabajo. Las aplicaciones en la nube son ideales para este tipo de sistema productivo.
5. Rendimiento Superior en Remoto: Cuando se teletrabaja, las latencias y el acceso son más rápidos que cuando los servidores y el servicio se hallan en la propia compañía.

1. Tipos de Servicios en la Nube y su Aplicación Práctica

Existen cuatro tipos principales de servicios en la nube, en función de las necesidades de las empresas, que se decantarán por uno u otro dependiendo del grado de descentralización informática que precisen (Figura 3.1).

A) IaaS (Infrastructure as a Service)

La infraestructura como servicio es el sistema que proporciona mayor flexibilidad, dado que da acceso a las características de la red, los equipos (ya sean virtuales o dedicados) y las bases de datos.

EJEMPLO: BinagorWorld, una empresa dedicada a la banca privada, utiliza este tipo de servicios para tener un mayor control del sistema, ya que la red, los equipos y las bases de datos son administradas por el personal de BinagorWorld, aunque sean propiedad del proveedor. Salvo el hardware, todo es gestionado por BinagorWorld.

SaaS (Software as a Service)

Con esta opción, es el proveedor el que se encarga de instalar y mantener las aplicaciones, y el usuario simplemente las utiliza. Este último no necesita administrar el servicio, dado que el proveedor ya lo hace por él. Son ejemplos de este servicio un webmail para la empresa o un sistema de contabilidad online. Muchos usuarios que contratan servicios en la nube lo hacen bajo este sistema, puesto que resulta más cómodo y económico, al no tener que conseguir personal especializado; simplemente utilizan el software y disponen del soporte de la compañía que proporciona el servicio. Según Exploding Topics, actualmente el sistema SaaS supone un tercio del gasto total en los servicios en la nube.

EJEMPLO: Dragon Tel, una de las mayores empresas comercializadoras de telefonía en Azerbaiyán, ha elegido un sistema SaaS, ya que el proveedor se encarga prácticamente de todo, salvo del uso del software. Esta empresa quiere enfocarse en su negocio y olvidarse de gestionar el hardware y el software. En la compañía creen que esta es una manera cómoda de utilizar un servicio sin tener que pagar a personal especializado. Más de una tercera parte de los usuarios de cloud se decantan por este tipo de servicios.

D) CaaS (Container as a Service)

En relación con los contenedores como servicio, se desarrollan y despliegan aplicaciones mediante contenedores. El entorno para crear aplicaciones es gestionado por el proveedor de servicios en la nube, y los desarrolladores pueden utilizar los CaaS para desarrollar y ejecutar aplicaciones sin preocuparse por la infraestructura o la plataforma.

EJEMPLO: En Carico Holding, una gran empresa minera canadiense, utilizan CaaS en su infraestructura cloud. Es decir, usan contenedores, que son un software muy adecuado para desplegar aplicaciones. Carico Holding se encarga de instalar y gestionar las aplicaciones cloud que utiliza la empresa, y el proveedor proporciona servicios basados en la nube, como almacenamiento, virtualización, redes, etc.

Figura 3.2. Tipos de cloud computing, síntesis por funciones.

Edge Computing: Procesamiento Cercano al Origen

El edge computing es una tecnología que procesa los datos cerca del lugar en el que se generan, como un dispositivo o un sensor, en vez de enviarlos a un centro remoto. Esto reduce la latencia, mejora la velocidad de respuesta y ahorra ancho de banda. Es ideal para aplicaciones que requieran decisiones rápidas, como los coches autónomos o los sistemas de videovigilancia.

Básicamente, lo que hace el edge computing es llevar la computación más cerca del usuario o el dispositivo que la necesite. En el edge computing, el procesamiento de datos ocurre mucho más cerca del lugar donde se generan los datos. La latencia debe ser mínima, y el procesamiento debe ser muy rápido. En consecuencia, se hace impensable enviar los datos a un servidor en la nube, procesarlos y recibirlos, dejando al margen los problemas que se podrían generar si fallase la conexión a internet.

Este trasiego de datos entre dispositivos y servidores puede no tener sentido en sistemas como el Internet de las Cosas (IoT), en los que los dispositivos se multiplican exponencialmente y los datos intercambiados son enormemente superiores. En el IoT (por ejemplo, en un vehículo autónomo), los datos no viajan entre el coche y un servidor externo, puesto que la latencia tiene que ser lo suficientemente baja como para que las decisiones se tomen rápido, en tiempo real. La vida del conductor y de los pasajeros depende de ello. Otros ejemplos de dispositivos de este tipo son las bombillas inteligentes, los termostatos, los enchufes, los sensores, etc. Estos dispositivos necesitan que la nube esté más cerca, y, por lo tanto, requieren un nuevo tipo de procesamiento llamado edge computing (Figura 3.3).

Diferencias Clave entre Edge Computing y Cloud Computing

A continuación, se mencionan seis diferencias importantes entre edge computing y cloud computing (Figura 3.5):

1. Las aplicaciones de edge computing funcionan en tiempo real, mientras que las de cloud computing no tienen una dependencia tan grande del tiempo.
2. Edge computing necesita una latencia mucho más baja que cloud computing.
3. Cloud computing requiere servidores y equipos que procesen más información —y más compleja— que edge computing.
4. Cloud computing suele necesitar más capacidad de almacenamiento que edge computing.
5. Cloud computing requiere una conexión a internet estable, mientras que edge computing no.
6. Los datos en cloud computing se procesan en un servidor en la nube, mientras que en edge computing la información se analiza en tiempo real y más cerca del dispositivo.

1. Edge AI: La Combinación entre Inteligencia Artificial y Edge Computing

Los sistemas edge no solamente utilizan la nube, sino que también la combinan con el aprendizaje automático (machine learning), la inteligencia artificial (IA) y la visión artificial. Se ejecutan en los dispositivos utilizando todo tipo de algoritmos de inteligencia artificial para generar respuestas inmediatas a los inputs recibidos. De esta manera, un coche puede conducir de forma autónoma, una cámara de seguridad detectar una cara familiar, una cadena de montaje identificar tanto el tipo de pieza recibida como la posición en tres dimensiones, etc.

¿SABÍAS QUE...? Cada vez que enciendes el teléfono y este reconoce tu cara en milisegundos, los algoritmos y tus datos biométricos no están en la nube, sino en tu dispositivo. Esto se puede considerar Edge Computing AI.

Uso de la Nube y Rentabilidad Empresarial

A continuación, se destacan algunas razones por las que la computación en la nube puede resultar altamente rentable y beneficiosa para las empresas (Figura 3.7):

• 1. Más Fiable: (Espacio para contenido)
• 2. Mayor Productividad: (Espacio para contenido)
• 3. Un Enfoque Estratégico de la Tecnología: (Espacio para contenido)
• 4. Impulsora de la Transformación Digital: (Espacio para contenido)
• 5. Mayor Seguridad: (Espacio para contenido)
• 6. Menos Costes: (Espacio para contenido)
• 7. Mayor Control y Flexibilidad: (Espacio para contenido)
• 8. Más Escalable: (Espacio para contenido)

Cloud: Economía, Seguridad, Control, Fiabilidad, Escalabilidad, Productividad

Figura 3.7. Ideas clave sobre el cloud en el ámbito empresarial.