Tipos de muestreo: métodos probabilísticos y no probabilísticos con ejemplos prácticos

Tipos de muestreo

El muestreo es el proceso mediante el cual se selecciona una parte de la población (muestra) para realizar un estudio. Se divide en muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico.

1. Muestreo probabilístico

En este tipo de muestreo todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Se utiliza cuando se busca representatividad y resultados generalizables.

Tipos de muestreo probabilístico

a) Muestreo aleatorio simple

Cada integrante de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. La selección se realiza al azar (sorteo, números aleatorios). Es sencillo, pero requiere conocer toda la población.

Ejemplo: sortear 50 estudiantes de una lista completa de 300.

b) Muestreo sistemático

Se elige un primer sujeto al azar y luego se selecciona cada cierto intervalo. El intervalo se obtiene dividiendo el total de la población por el tamaño de la muestra.

Ejemplo: elegir a una persona cada 10 pacientes que ingresan a un centro de salud.

c) Muestreo estratificado

La población se divide en estratos (grupos) con características similares. Se selecciona una muestra aleatoria dentro de cada estrato. Asegura representación de todos los grupos.

Ejemplo: dividir por sexo o edad y seleccionar participantes de cada grupo.

d) Muestreo por conglomerados

La población se divide en grupos naturales (conglomerados). Se seleccionan algunos conglomerados al azar y se estudian todos sus integrantes. Útil cuando la población es grande o dispersa.

Ejemplo: seleccionar escuelas completas en lugar de estudiantes individuales.

2. Muestreo no probabilístico

En este tipo de muestreo no todos los sujetos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Se utiliza cuando hay limitaciones de tiempo, acceso o recursos.

Tipos de muestreo no probabilístico

a) Muestreo por conveniencia

Se seleccionan los sujetos que están más disponibles o accesibles. Es rápido y económico, pero menos representativo.

Ejemplo: entrevistar a los primeros pacientes que llegan a una consulta.

b) Muestreo intencional o por criterio

El investigador selecciona a los participantes según criterios específicos. Se usa cuando se requiere un perfil particular.

Ejemplo: seleccionar cuidadores de personas con demencia.

c) Muestreo por cuotas

Se establecen cuotas según ciertas características. No se selecciona al azar dentro de cada cuota.

Ejemplo: elegir 10 hombres y 10 mujeres sin sorteo previo.

d) Muestreo bola de nieve

Los primeros participantes recomiendan a otros. Útil para poblaciones difíciles de acceder.

Ejemplo: personas con enfermedades poco frecuentes o consumo de sustancias.

Diferencia clave entre ambos tipos

A continuación se presentan las diferencias principales entre muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico:

Observación: la elección del método de muestreo depende de los objetivos del estudio, los recursos disponibles y las características de la población.