Tipos de Muestreo y Diseños de Estudio: Clasificación y Características

Tipos de Muestreo

Muestreo Aleatorio Conglomerado

En este tipo de muestreo, la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forma una unidad, a la que llamamos conglomerado. Ejemplos de conglomerados naturales son las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios o una caja de determinado producto.

Muestreo No Probabilístico

• Por cuotas: Se fijan "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen determinadas condiciones. Por ejemplo, 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes de una zona específica.
• Por conveniencia: El investigador selecciona directa e intencionalmente los individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento es utilizar como muestra a los individuos a los que se tiene fácil acceso.
• Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.
• Discrecional: A criterio del investigador, los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.

Tipos de Investigación Cualitativa

• Estudio de caso: Se analiza una situación que, a pesar del conocimiento existente, no encaja con la teoría establecida.
• Heurístico: El investigador reconstruye la realidad.
• Historia de vida: Análisis y transcripción de los relatos sobre los momentos clave en la vida de una persona.
• Etnografía: El investigador se sumerge y vive la realidad con el grupo de estudio.
• Hermenéutico: Se centra en la interpretación de textos.
• Fenomenológico: Se enfoca en la experiencia o vivencia de las personas.
• Investigación Acción Participativa (IAP): Es un método de estudio y acción de tipo cualitativo que busca obtener resultados fiables y útiles para mejorar situaciones colectivas, basando la investigación en la participación de los propios colectivos a investigar.

Enfoques de Investigación

• Exploratorio: Se investigan problemas poco estudiados, indagando desde una perspectiva innovadora. Ayuda a identificar conceptos promisorios y prepara el terreno para otros estudios.
• Descriptivo: Considera el fenómeno estudiado y sus componentes, mide conceptos y define variables. No utiliza hipótesis.
• Exploratorio-descriptivo: Puede incluir estadísticas descriptivas (mediante representación gráfica) o una descripción cualitativa de las características del fenómeno.
• Correlacional: Ofrece predicciones, explica la relación entre variables y cuantifica dichas relaciones.
• Explicativo: Determina las causas de los fenómenos, genera un sentido de entendimiento y está sumamente estructurado.

Ejemplos de Enfoques Correlacionales y Explicativos

• Correlacional: Machismo, feminicidio y agresividad están relacionados.
• Explicativo: Machismo + agresividad = feminicidio. Se buscan las causas.

Tipos de Correlaciones

• Modelo lineal
• Conclusión lineal positiva
• Conclusión lineal negativa
• Potencial
• Logarítmica

Diseños de Estudio Experimental

Experimentos Puros

• Manipulación intencional de la variable dependiente (VD).
• Medición de la variable independiente (VI).
• Control y validez.
• Dos o más grupos de comparación.
• Asignación al azar.

Cuasi-experimentos

• Manipulación de la variable dependiente (VD).
• Medición de la variable independiente (VI).
• Menor control y validez en comparación con los experimentos puros.
• Grupos de comparación ya establecidos.
• No hay asignación al azar.

Pre-experimentos

• Manipulación intencional de la variable dependiente (VD).
• Medición de la variable independiente (VI).
• Control y validez mínimos.
• Puede haber o no un grupo de comparación.
• No hay asignación al azar.