Tipos de Estudios Epidemiológicos: Observacionales, Prevalencia, Casos y Controles
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Epidemiología: Conceptos y Tipos de Estudios
La epidemiología es el conjunto de procedimientos y métodos mediante los cuales un investigador recoge información y analiza los datos obtenidos. Los estudios epidemiológicos se pueden clasificar según la intervención del investigador:
Estudios Epidemiológicos Observacionales
En los estudios epidemiológicos observacionales no hay intervención por parte del investigador, el cual se limita a medir las variables que define el estudio. El investigador no interviene sobre las variables. Hay varios tipos de estudios:
Estudios de Prevalencia
Los estudios de prevalencia analizan los casos de enfermedad o problemas de salud en una población o muestra. Estos problemas nos permiten relacionar la relación entre enfermedad y factores de riesgo. Son útiles para estudios comunitarios, rápidos y económicos.
Prevalencia = Nº de casos / N total
Etapas:
- Definir la pregunta o el objeto de estudio.
- Definir la población o muestra con la que trabajaremos.
- Recogida de información (encuestas, exámenes médicos, etc.).
- Análisis de la información.
Razón de Prevalencia
Razón de Prevalencia = Prevalencia en expuestos / Prevalencia en no expuestos
Ejemplo:
Prevalencia = prevalencia en fumadores / prevalencia en no fumadores = 20/10 = 2
En nuestro estudio, los fumadores tienen el doble de hipertensión que los no fumadores.
Estudios de Casos y Controles
En los estudios de casos y controles se estudian dos grupos diferenciados: los casos, que son el grupo de personas que tienen una enfermedad que se estudia, y los controles, que son el grupo de personas que no tienen la enfermedad. Todos son seleccionados e investigados con el objetivo de saber quién ha estado expuesto o no a un determinado factor.
Etapas básicas:
- Selección de casos y controles:
- Identificar los casos: definir unos criterios sobre la enfermedad de estudio y las pruebas diagnósticas que se necesitan.
- Seleccionar los controles: es importante que las características sean parecidas a las de los casos.
- Control hospitalario: se buscan los controles en el hospital. Tienen enfermedades, pero no las estudiadas; pueden o no tener la enfermedad en el hospital. Lo positivo es que son personas de fácil acceso (sin problema de tiempo, con determinantes sociales y geográficos parecidos) y normalmente son más cooperativas. Lo único negativo es que, dependiendo de la enfermedad, se pueden obtener resultados erróneos.
- Controles poblacionales: la desventaja es que la población va estresada y tiene poco tiempo. No están dispuestos a colaborar para el estudio.
- Otros centros sanitarios.
- Controles familiares: se estudia a la propia familia.
Ejemplo: Población con gingivitis y sin gingivitis. Los expuestos son los que fuman y los no expuestos, los que no fuman.
Casos | Controles | |
Expuestos | A1 | A2 |
No expuestos | B1 | B2 |
Odds Ratio
ODDS RATIO = A1 · B2 / B1 · A2
Este número nos indica si la gingivitis (factor estudiado) influye en la aparición de la enfermedad o, por el contrario, protege de la enfermedad.
- Si el resultado es 1, el factor que estamos estudiando no afecta a la enfermedad. Es indiferente.
- Si es inferior a 1, es un factor protector de la enfermedad. Ayuda a prevenir la enfermedad.
- Si el resultado es mayor que 1, el factor que hemos estudiado es un factor de riesgo. Ayuda a la aparición de la enfermedad.
Ejemplo: Se realiza un estudio de casos y controles para ver la relación existente entre el infarto agudo de miocardio y el consumo de tabaco.
El total de individuos que participan en el estudio es de 1.250 y el número de fumadores que han padecido infarto son 500. El total de fumadores en el estudio es 650, mientras que 50 personas han padecido un infarto sin fumar.
Casos | Controles | Totales | |
Fumadores | 500 | 150 | 650 |
No fumadores | 50 | 550 | 600 |
Total | 550 | 700 | 1250 |
ODDS RATIO = 500 · 550 / 150 · 50 = 36,66
Es superior a 1, por tanto, fumar es un factor de riesgo para el infarto de miocardio.