Terminología Estadística: Conceptos Clave y Fundamentos Matemáticos

Enviado por MrJP y clasificado en Matemáticas

Escrito el 25 de Julio de 2025 en español con un tamaño de 5,49 KB

Fundamentos de la Estadística

La estadística fue creada por los egipcios y fue mejor utilizada por la cultura romana.

Estadística: Ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica, con base en la explicación, descripción y comparación de los fenómenos.
Objetivo de la Estadística: Es la obtención de conclusiones basadas en datos experimentales.
Clasificación de la Estadística: Se clasifica en descriptiva o deductiva e inferencial o inductiva.

Estadística Descriptiva: Se emplea simplemente para resumir de forma numérica o gráfica un conjunto de datos. Se restringe a describir los datos que se analizan.
Objetivo de la Estadística Descriptiva: Describir las características principales de los datos reunidos.
Estadística Inferencial: Permite realizar conclusiones o inferencias basándose en datos simplificados y analizados de una muestra, población o universo.
Objetivo de la Estadística Inferencial: Extraer conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las observaciones posibles, basándose en la información recolectada.

Población: Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o un estudio.
Censo: Se refiere al estudio completo de la población.
Tipos de Población: Se divide en finita e infinita.
Población Finita: Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar; es decir, que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.
Población Infinita: Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo.
Muestra: Es el conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada.
Muestra Representativa: Es un subconjunto representativo seleccionado de una población de la cual se obtuvo.
Muestreo: Se refiere al estudio de la muestra representativa.
Parámetro: Son las características medibles en una población completa. Se le asigna un símbolo representado por una letra griega.
Estadístico o Estadígrafo: Es la medida de una característica relativa a una muestra.
Datos Estadísticos: Son agrupaciones de cualquier número de observaciones realizadas. Para ser un dato estadístico, debe ser comparable entre sí y tener alguna relación.

Variables: Son las características que asumen valores.
Variable Cuantitativa o Escalar: Es una variable que puede asumir datos numéricos.
Variable Cuantitativa Discreta: Es aquella que solo puede asumir valores de números enteros.
Variable Cuantitativa Continua: Es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor en una escala de medidas, ya sea entero o fraccionario.
Variable Cualitativa o Nominal: Es cuando no es posible hacer medidas numéricas; son susceptibles de clasificación.

Experimento: Es una actividad planificada cuyos resultados producen un conjunto de tablas.
Muestreo: Es el proceso por el cual se seleccionan los individuos que formarán una muestra.
Muestreo Aleatorio: Es seleccionar al azar y con la misma probabilidad a los individuos.
Muestreo Sistemático: Los elementos son seleccionados en orden; el primer elemento se selecciona al azar.
Muestreo por Conglomerado: Se seleccionan al azar elementos, seguido de un censo en orden.

Distribución de Frecuencias: Es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignándole a cada dato su frecuencia correspondiente.
Frecuencia Absoluta (fi): Es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico y se representa como fi.
Frecuencia Relativa (ni): Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el número total de datos.
Frecuencia Acumulada (Fi): Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor asignado.
Frecuencia Relativa Acumulada (Ni): Es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos.

Etiquetas: