Técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes: Mejora de Contraste y Segmentación

Tecnología de mejora de contraste

La ecualización de tejidos es una aplicación avanzada que mejora el contraste y la visibilidad en las regiones de penetración deficiente y/o excesiva de una imagen, sin perjuicio del contraste en otras regiones de interés.

Tipos de regiones en el procesamiento

• Regiones de penetración excesiva.
• Regiones subexpuestas.

Técnicas de transformación de imágenes

Inversión

La idea es convertir aquellas porciones de la imagen que son claras en oscuras y las que son oscuras en claras. Puede resultar de utilidad cuando se requiere apreciar los detalles en las porciones brillantes de una imagen, pues el ojo humano es más capaz de discernir los detalles en áreas oscuras de una imagen que en las áreas más brillantes.

Binarización

Conversión de imágenes en escala de grises a imágenes binarias (blanco y negro). Los valores de píxel en la imagen de entrada que son menores a un cierto umbral preespecificado son convertidos a negro, mientras que los píxeles con valores mayores al umbral son convertidos a blanco.

Aumento de contraste

El contraste de una imagen puede mejorarse mediante el reescalamiento de la intensidad de cada píxel. Se obtiene una imagen con más contraste y mayor diferenciación entre blancos y negros, aunque sigue habiendo escala de grises. También se la conoce como dilatación del histograma (histogram stretching).

Para ampliar el contraste, se realiza una búsqueda desde los valores más pequeños de niveles de gris hacia el valor máximo.

Control de brillo

Realzamos la apariencia visual de una imagen ajustando su brillo. Se logra sumando o restando un valor constante a cada píxel de la imagen de entrada. El efecto en el histograma es desplazarlo hacia la derecha (zona más brillante) en caso de que se sume un valor constante, o por el contrario, lo desplaza hacia la izquierda (zona más oscura) cuando se resta un valor constante.

Control de contraste

Consiste en desplazar el histograma hacia arriba o hacia abajo.

Segmentación de imágenes

Proceso de división de contornos y regiones.

Detección de contornos

Es una de las etapas del proceso de segmentación cuyo objeto es fraccionar la imagen en regiones asociadas a los diferentes elementos que componen la escena. Esta técnica puede ser utilizada posteriormente para el reconocimiento automático de los mismos mediante algoritmos de reconocimiento de formas. Un borde en una imagen es un límite o contorno en el cual ocurren cambios significativos en algún parámetro físico de la imagen.