Técnicas de Muestreo en Investigación Comercial: Tipos y Aplicaciones

Técnicas de Muestreo en Investigación Comercial

Introducción al Muestreo

El análisis de toda una población puede ser costoso y consumir mucho tiempo. El muestreo permite obtener información representativa de la población a través del análisis de un subconjunto de la misma.

1 Razones para el Muestreo

• **Coste Temporal:** Analizar una población completa requiere un tiempo considerable, especialmente si es grande.
• **Coste Económico:** La inversión en recursos humanos y materiales para estudiar una población completa puede ser elevada.
• **Limitaciones de Personal Cualificado:** Puede haber escasez de personal con la experiencia necesaria para llevar a cabo un estudio a gran escala.
• **Impacto en la Realidad Objetivo:** La investigación puede influir en los sujetos de estudio.
• **Existencia de una Población Homogénea:** Si la población es homogénea, una muestra puede ser suficiente para obtener información representativa.
• **Limitaciones y Riesgos en la Selección de la Muestra:** Existe el riesgo de que la muestra no sea representativa de la población.
• **Necesidad de Información del Total de la Población:** En algunos casos, es necesario obtener información de toda la población.
• **Población Pequeña:** Cuando la población es muy pequeña, el muestreo puede no ser necesario.
• **Posibles Errores en los Resultados:** Un muestreo inadecuado puede generar errores significativos en los resultados.

2 Definiciones Clave

• **Universo o Población:** Conjunto de elementos (familias, personas, hogares, empresas) del que se desea obtener información.
  • **Población Finita:** Tiene un número limitado y conocido de unidades.
  • **Población Infinita:** Su tamaño es indefinidamente grande.
• **Unidad Muestral:** Cada uno de los elementos que componen la población y que pueden ser seleccionados para la muestra.
• **Marco Muestral:** Información (similar a un registro) que se utiliza para la selección de las unidades muestrales.
  **Requisitos:**
  • Debe incluir todos los elementos de la población.
  • Cada elemento debe aparecer solo una vez.
  • Debe estar actualizado.
• **Muestra:** Conjunto de unidades seleccionadas para su análisis. Su objetivo es inferir o estimar las características de la población.

Tipos de Muestreo

1 Inferencia Estadística

Se basa en la teoría de la probabilidad para garantizar que las conclusiones obtenidas de una muestra representativa sean similares a las de la población total.

2 Muestreo Aleatorio o Probabilístico

Cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado para la muestra.

2.1 Muestreo Aleatorio Simple

Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

**Ventajas:**

• Sencillo y fácil de comprender.
• Permite calcular medias y varianzas fácilmente.
• Cumple con los criterios de la teoría estadística.
• Facilita el uso de software estadístico.

**Inconvenientes:**

• Requiere un listado completo y actualizado de la población.
• Con muestras pequeñas, puede no ser representativo.

2.2 Muestreo Sistemático

Se seleccionan elementos a intervalos regulares a partir de un punto de inicio aleatorio.

• **N:** Tamaño de la población.
• **n:** Tamaño de la muestra.
• **N/n:** Coeficiente de elevación.

**Ventajas:**

• Fácil de aplicar si se conoce el tamaño de la población.
• No requiere un listado completo de la población.
• Cubre diferentes tipos de unidades.

**Inconvenientes:**

• Precaución si la constante de muestreo se relaciona con los intereses de la investigación.

2.3 Muestreo Estratificado

Se divide la población en estratos (grupos) y se selecciona una muestra de cada estrato.

• **Muestreo Estratificado de Afijación Simple:** Número similar de elementos en cada estrato.
• **Muestreo Estratificado de Afijación Proporcional:** El número de elementos en cada estrato es proporcional a su tamaño en la población.