Sujeto social: conceptos, variables y diseño muestral para investigación social

Sujeto social: entidades, variables y diseño muestral

Sujeto social

Entidades existentes en el mundo social que queremos saber algo:

1. Personales
2. Agregados sociales — no estables
3. Grupos sociales — comparten condición social
4. Organizaciones sociales — entidades sociales reguladas. Los periodistas
5. Artefactos culturales (documentos producto de actividad humana)

Historicidad y heterogeneidad

Historicidad: cada sujeto forma parte de un contexto espacial y temporal diferente.

Heterogeneidad: el sujeto comparte al menos una característica, pero hay subgrupos.

Delimitación

Delimitación: espacio-tiempo de los sujetos que vamos a estudiar y qué subgrupos se eligen; el subgrupo tomado en consideración. Esp./Temp.: Madrid — actualidad.

Unidad de análisis

Unidad de análisis: entidades individuales pertenecientes a la población objeto de estudio de la que obtendremos datos para inferir. Ejemplo: cada persona que ejerza en empresa informativa.

Diseño de la muestra

Diseño muestral: conjunto de unidades o individuos extraídos de la población objeto de estudio de los que obtendremos datos. Miles de periodistas.

Análisis de datos

B) Análisis de datos: someter a operaciones y poner de manifiesto los hechos que indica. Agrupación RHC (referente: hecho/categoría).

Enfoques: cuantitativo y cualitativo

• Condiciones estables de investigación vs. condiciones reales, cercanas y cotidianas.
• Distancia para no interferir vs. interacción y acercamiento.
• Instrumentos de codificación vs. interacción conversacional y participación activa.
• Predeterminado totalmente por el investigador vs. predeterminado parcialmente — espontaneidad.

Variables

3. Variable: ACPC — atributos, cualidades, propiedades o características de las unidades de observación que pueden ser medidas.

Variabilidad empírica: atributo de una variable que puede variar en manifestación empírica.

Categorización: establecer para una variable los distintos valores que puede adquirir entre las unidades de análisis.

Criterios: exhaustividad, exclusividad, coherencia y precisión.

Ejemplo: la variable "CR" es incorrecta; no se puede considerar excluyente ya que dentro del cristianismo también está... Sería excluyente si se añaden categorías: otras confesiones cristianas y otras no cristianas.

Variables dependientes e independientes

Variable dependiente: su comportamiento depende de otra.

Variable independiente: su comportamiento se supone que influye o afecta a otras. Hay que asegurarnos de que sobre la dependiente no influyan otras variables que no sean nuestra independiente.

Variables cuantitativas

Variables cuantitativas: hacen referencia a una magnitud — por ejemplo, mayor cantidad (dinero) puede indicar 'mejor'. Se trata de valores de cantidad.

Medición — variable de razón: permite valorar la diferencia entre cantidades e incluye la ausencia de cantidad.

Selección de unidades muestrales

4. MU, NR, ME (selección de unidades muestrales)

Pregunta filtro: clasificar individuos según rasgos de interés y comparar respuestas de grupos dentro de la población.

Escala Likert: preguntas sobre el grado de acuerdo con la proposición a medir — escala de 5 a 7 puntos.

Deseables: preguntas o aproximaciones indirectas, respuestas flexibles, preámbulo.

Grupos de discusión y moderación

GD: conjunto de personas comparables en características que representan determinado grupo social.

RG: ocasión en que el GD interactúa cara a cara, dialogando con un moderador.

Nivel óptimo de saturación empírica / redundancia: no novedad +2 (6–10).