Sesgo protopático

Odds enfermedad expuestos = a / b

Odds enfermedad no expuestos  = c / d

La OR es un buen estimador del RR

P1:

probabilidad de Enf. En Exp.

P2:

probabilidad de Enf. En no Exp

Medidas de asociación e impacto

FEe ó FAe ó %RA:

indica la proporción de enfermedad entre los expuestos que es atribuible a la exposición.

%RAP ó FAp:

indica la proporción de enfermedad en la población que se puede evitar si se elimina el factor de riesgo.

pe =prevalencia de exposición en los controles, asumiendo que son representativos de todos los “no casos” de la población base y que la enfermedad es rara

Limitaciones y ventajas

--Limitaciones

--Investigamos de la enfermedad hacia la causa

--Se recoge la información sobre la exposición de manera retrospectiva

--Dificultad para constituir un buen grupo control

--Mayor potencial de sesgos (selección e información)

--No útil para exposiciones raras

--Integración difícil de marcadores biológicos

--Relativamente útil para asociaciones débiles (OR<>

--Diseño o análisis “complicado de entender”

Sesgos en los estudios de casos y controles

--Desviación sistemática y no debida al azar de la medida o de los resultados de un estudio.

Sesgos de selección

--Distorsión del efecto medido debida a los procedimientos usados para seleccionar a los sujetos

--Los resultados obtenidos se pueden explicar por cómo se seleccionaron los sujetos

Sesgos de información

--Distorsión del efecto medido debida a los procedimientos usados para obtener  la información y clasificar a los sujetos (exposición y evento)

--Los resultados obtenidos se pueden explicar por cómo se clasifica los sujetos

Sesgos de selección

--Por mala especificación de la base del estudio

    • sesgo de Berkson

    •  falacia de Neyman o de duración de la enfermedad

     • sesgo por inclusión/exclusión

--Por identificación incorrecta de los casos

    •  sesgo de detección

    •  sesgo diagnóstico

    •  sesgo de declaración