Selección de Pruebas Estadísticas: Metodología para la Toma de Decisiones

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1. ¿Cuál es el objetivo de la pregunta?

  • A. ¿Quiero predecir un valor numérico (Y) usando otro valor numérico (X)?
    • Ejemplo: "Predecir el beneficio (Y) usando la inversión (X)".
    • Respuesta: Usa Regresión Lineal Simple.
  • B. ¿Quiero comparar grupos o categorías?
    • Respuesta: Ve a la Pregunta 2.

2. ¿Qué tipo de datos estoy comparando?

  • A. Datos Categóricos (Conteos, "cajas", etiquetas).
    • Ejemplo: "Preferencia de café (Sello Rojo/Águila Roja)", "Nivel de satisfacción (Bajo/Medio/Alto)".
    • Respuesta: Usa Pruebas Chi-Cuadrado (χ²). Ve a la Pregunta 3.
  • B. Datos Numéricos u Ordinales (Mediciones, rankings, valores que se pueden ordenar).
    • Ejemplo: "Notas de un examen", "Tiempos de espera", "Nivel de concentración (antes y después)".
    • Respuesta: Usa Pruebas No Paramétricas. Ve a la Pregunta 4.

3. (Si es Chi-Cuadrado) ¿Qué estoy comparando?

  • ¿1 variable vs. una "receta" teórica?
    • Ejemplo: "¿Las ventas 120, 45, 40 se ajustan a la proporción 3:1:1?"
    • Respuesta: Bondad de Ajuste.
  • ¿2 variables en 1 sola muestra?
    • Ejemplo: "En 1 muestra de 50 clientes, ¿el sexo está relacionado con el tipo de producto?"
    • Respuesta: Independencia.
  • ¿1 variable medida en 2 o más muestras (grupos) distintas?
    • Ejemplo: "¿La preferencia de café es la misma en 'Bogotá' (grupo 1) y 'Cali' (grupo 2)?"
    • Respuesta: Homogeneidad.

4. (Si es No Paramétrica) ¿Cuántos grupos estoy comparando?

  • ¿1 grupo vs. un valor específico?
    • Ejemplo: "¿La mediana del tiempo de espera es menor a 0.18?"
    • Respuesta: Prueba de Wilcoxon de Signo (1 muestra).
  • ¿2 grupos?
    • ¿Son independientes? (Ej: "Curso A" vs. "Curso B"). Respuesta: Prueba de Mann-Whitney.
    • ¿Son emparejados? (Ej: "Mismos pacientes antes y después"). Respuesta: Prueba de Wilcoxon (muestras emparejadas).
  • ¿3 o más grupos independientes?
    • Ejemplo: "¿El rendimiento es diferente entre los métodos A, B y C?"
    • Respuesta: Prueba de Kruskal-Wallis.

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