Proceso y Técnicas Clave en Investigación Comercial

Fases de la Investigación Comercial

El proceso de investigación comercial se compone de las siguientes fases:

• Determinación del problema.
• Obtención de la información (primaria y secundaria).
• Tratamiento y tabulación de datos.
• Análisis de datos.
• Interpretación de resultados.

Aplicaciones de la Investigación Comercial

La investigación comercial tiene diversas aplicaciones, entre ellas:

• Atendiendo al mercado y consumidor (estudio del mercado).
• Teniendo en cuenta a la competencia (estudio de la competencia).
• Aplicaciones para el producto (test de producto, packaging, imagen corporativa).
• Aplicaciones para el precio (métodos de fijación).
• Aplicaciones para la distribución (selección de intermediarios).
• Aplicaciones para la comunicación (elaboración del mensaje).

Métodos de Recolección de Información

Existen diversas técnicas para obtener información:

• Entrevista.
• Dinámicas de grupo (debate).
• Observación.
• Técnicas proyectivas (para explorar aspectos inconscientes de los clientes).
• Brainstorming (reuniones de generación de ideas).

Muestreo

El muestreo es el proceso de seleccionar un conjunto de individuos de una población con el fin de estudiarlos y poder caracterizar el total de la población.

Marco Muestral

Se refiere al censo o listado de unidades de la población disponible para llevar a cabo la encuesta.

Tipos de Muestreo

Existen dos grandes categorías de muestreo:

• Muestreo no probabilístico: La selección de elementos de la muestra se realiza a partir de criterios subjetivos del investigador. Predomina la entrevista personal.
• Muestreo probabilístico: Cada unidad de la población tiene una determinada probabilidad (conocida y no nula) de ser seleccionada. La selección se realiza de manera mecánica o aleatoria.

Tipos de Muestreo No Probabilístico

• Por conveniencia: El investigador elige a las personas más accesibles.
• Por juicio: Un experto elige a los integrantes de la muestra, seleccionando a los que considera más representativos.
• Por cuotas: La selección la hace el encuestador siguiendo unas cuotas predefinidas (ej. edad, género).
• Bola de nieve: Los primeros elementos seleccionados ayudan a identificar y elegir al resto de participantes.

Tipos de Muestreo Probabilístico

• Aleatorio simple: Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser escogidos, y se seleccionan al azar.
• Aleatorio estratificado: Se divide la población en grupos homogéneos (estratos) siguiendo criterios relevantes, y luego se escogen elementos aleatoriamente de cada estrato.
• Por conglomerados: Se seleccionan aleatoriamente grupos completos de la población (conglomerados), y se estudian todos los elementos dentro de los conglomerados elegidos.

Variable Estadística

Una variable estadística es cada una de las cualidades, características o propiedades referidas a la población que son objeto de estudio.

El Cuestionario

El cuestionario es un instrumento fundamental para la recogida de información primaria y cuantitativa. Está diseñado para la realización de encuestas (ya sean ad hoc u ómnibus) y tiene como función principal la estandarización de la información que queremos estudiar, asociada a los objetivos que pretendemos alcanzar.

Consideraciones Previas del Cuestionario

• Definir los temas a tratar.
• Determinar la información necesaria sobre el entrevistado.
• Redactar instrucciones claras para el entrevistador.
• Preparar material auxiliar si es necesario (tarjetas, imágenes).
• Cuidar el diseño final (formato, legibilidad).
• Establecer el orden lógico de las preguntas.
• Incluir datos de identificación del encuestado (si aplica y respetando privacidad).
• Redactar una petición de colaboración clara y motivadora.

Orden del Cuestionario

Una estructura habitual sigue este orden:

1. Presentación y justificación del estudio.
2. Preguntas introductorias (fáciles, para romper el hielo).
3. Preguntas clave para los objetivos de la investigación.
4. Preguntas más difíciles o que requieren reflexión.
5. Preguntas delicadas o personales (si son necesarias).
6. Datos personales y/o de clasificación.
7. Agradecimiento por la colaboración.

Diseño del Cuestionario

• Formato limpio, atractivo y ordenado.
• Uso de preguntas tipo matriz para agrupar ítems similares.
• Utilización de tarjetas auxiliares para facilitar respuestas (escalas, opciones).
• Uso estratégico de colores o tipografía para guiar la lectura.

Redacción de las Preguntas del Cuestionario

• Formularse en lenguaje claro y entendible para el encuestado.
• Ser lo más cortas y concisas posible.
• Deben ser neutras, evitando sesgos.
• Evitar preguntas tendenciosas que sugieran una respuesta.
• No incluir preguntas sobre temas excesivamente difíciles o que el encuestado probablemente desconozca.

Tipos de Preguntas

• Abiertas: El encuestado contesta libremente con sus propias palabras.
• Cerradas: Se ofrecen respuestas prefijadas entre las que el encuestado debe elegir (dicotómicas, opción múltiple, escala Likert, etc.).
• Según su objetivo: Pueden ser directas (preguntan explícitamente lo que se desea saber) o indirectas.
• Relativas al desarrollo de la encuesta: Preguntas de contacto (para iniciar), de control (para verificar consistencia), de filtro (para dirigir al encuestado a secciones relevantes).

Precodificación

Es una fase previa a la grabación de los datos que consiste en la asignación de claves o códigos numéricos a las posibles respuestas de las preguntas cerradas, lo que facilita el tratamiento informático posterior de los datos.

Pretest

Consiste en administrar el cuestionario a una pequeña muestra representativa antes del lanzamiento definitivo. Permite comprobar la idoneidad del cuestionario y la muestra en función de los objetivos de la investigación. En cuanto al trabajo de campo, sirve de entrenamiento para los encuestadores y permite estimar la duración y los costes.

Estructura del Informe de Resultados

Un informe típico de investigación comercial suele incluir:

• Identificación del proyecto (título, cliente, fecha).
• Índice.
• Preámbulo o resumen ejecutivo.
• Cuerpo del informe (metodología, resultados detallados).
• Gráficos y tablas para visualizar los datos.
• Conclusiones y recomendaciones.
• Anexos (cuestionario, detalles técnicos).

Base de Datos

Una base de datos es un conjunto de información perteneciente a un mismo contexto, ordenado de modo sistemático para su posterior recuperación, análisis y transmisión. Ejemplos comunes incluyen guías telefónicas, catálogos de bibliotecas públicas o historiales médicos.

Clasificación de Bases de Datos

Se pueden clasificar según diversos criterios:

1. Según su flexibilidad de modificación:
   • Bases de datos dinámicas: Los datos pueden actualizarse, modificarse o eliminarse con el tiempo.
   • Bases de datos estáticas: Los datos son fijos y no pueden modificarse una vez introducidos (típicas de consulta histórica).
2. Según su forma de organización:
   • Bases de datos relacionales: Organizadas en tablas interconectadas mediante relaciones. Es el modelo más común actualmente (SQL).
   • Bases de datos jerárquicas: Estructura en forma de árbol invertido (relaciones padre-hijo).
   • Bases de datos documentales: Optimizadas para almacenar y consultar documentos (ej. JSON, XML).
   • (Nota: El texto original mencionaba "esquemas, planos" que no son tipos de BD per se, sino posibles contenidos)

Estructuras Comunes en Bases de Datos (Relacionales)

• Tablas: Donde se almacenan los datos organizados en filas (registros) y columnas (campos).
• Formularios: Interfaces para introducir, modificar y visualizar datos de forma amigable.
• Consultas: Permiten buscar, seleccionar y combinar información de una o varias tablas según criterios específicos.
• Informes: Presentan la información de forma formateada y resumida, lista para imprimir o visualizar.
• Macros/Módulos: Automatizan tareas repetitivas mediante secuencias de comandos o código.

Funciones Principales de un Sistema Gestor de Bases de Datos (SGBD)

1. Función de definición: Posibilidad de describir la estructura de los datos (tablas, campos, tipos de datos, relaciones).
2. Función de manipulación: Permite buscar, añadir, modificar y eliminar datos (lenguajes como SQL).
3. Función de utilización (o control): Permite gestionar usuarios, permisos, realizar copias de seguridad, asegurar la integridad y concurrencia de los datos.