Proceso de Investigación Científica: Niveles, Estrategias y Diseño Metodológico

Fases de la Investigación Científica

Hay tres niveles que están presentes en cualquier investigación:

1. Nivel Teórico-Conceptual

Las fases previas de este nivel son:

• Delimitación del problema de investigación: La fuente de información que suponen los hechos directamente observables no puede considerarse objetiva, ya que casi siempre media un modelo teórico que actúa a modo de filtro de la realidad.
• Representaciones abstractas de los fenómenos observables: Siendo en un primer momento hipótesis, pueden llegar a generar teorías y modelos.
• Conversión de las hipótesis conceptuales en hipótesis de investigación: En esta fase se pone en contacto lo teórico con lo real al tener lugar la elección de las variables.
• Operativización de la hipótesis de investigación: Se concreta la forma en la que esta ha de ser verificada. Esta fase debe ubicarse en el nivel Técnico-Metodológico, ya que está relacionada con el método.
• Salida del sistema de investigación: La teoría se conecta con la realidad de investigación.
• Discusión y generalización de los resultados: Se obtiene significación teórica, tiene lugar la interpretación.

Hay que destacar que el razonamiento inductivo y el deductivo se encuentran subyacentes en el paso de cada fase.

2. Nivel Técnico-Metodológico

Tiene lugar la conexión de los conceptos teóricos con los fenómenos reales; lo conceptual se hace objetivo. Toma forma el plan de investigación, variables, recogida de datos, etc.

El Método

Solo hay un método científico. Hay tres categorías clasificatorias de las estrategias metodológicas:

• Total naturalidad de los datos recabados (metodología observacional).
• Control máximo en la situación de estudio (metodología experimental).
• Punto intermedio donde naturalidad y control se complementan (metodología de encuesta).

Kish distingue el realismo, la representatividad y el control:

• La metodología experimental se caracteriza por el control con el que tiene lugar la observación de fenómenos, la manipulación de la variable y las estrategias.
• La metodología de encuesta se caracteriza por la máxima representatividad de la información recabada, centrándose en la generalización de los resultados obtenidos en la muestra de la población.
• La metodología observacional antepone el criterio de realismo de los datos recabados al control y representatividad.

Tanto la encuesta como la observación pueden ser entendidas como métodos. Algunos autores los clasifican en: Experimental (posibilidad de manipular), No experimental (no se manipula ni se aleatoriza) y Cuasi-experimental (hay manipulación pero no aleatorización). La aleatorización debe ser un elemento fundamental para una buena clasificación de las estrategias o métodos.

Arnau clasifica en dos categorías:

• Los que siguen un paradigma experimental (hipótesis de causalidad, aleatorización, manipulación y control; son los experimentales y los cuasi-experimentales).
• Los que siguen un paradigma asociativo (hipótesis de covariación, verificación de simultaneidad, no aleatorización, no manipulación y control insuficiente; son los métodos observacionales y de encuesta).

En el paradigma experimental se hace necesaria la intervención del investigador; en el asociativo no, solo requiere el registro de las variables. A mayor control de VE (Variables Extrañas), mayor Validez Interna.

Arnau concluye los siguientes métodos:

• Experimentales (manipulación y aleatorización).
• Cuasi-experimentales (manipulación, pero no aleatorización).
• No experimentales (ausentes de manipulación y aleatorización).

El Diseño

El diseño es un plan estructurado de acción encaminado a resolver problemas de investigación, con el que se pretende conseguir unos objetivos específicos siguiendo distintas estrategias para la obtención y análisis de los datos. Las operaciones son:

• Formulación de hipótesis estadísticas.
• Especificar variables Independientes y extrañas.
• Especificar VD (Variables Dependientes).
• Especificar número de unidades de observación.
• Asignar las unidades a los distintos grupos y distintos tratamientos.
• Especificar y seleccionar técnicas para el análisis de datos.

Con métodos Longitudinales se obtiene información de un solo periodo y unidad de observación, y con los métodos Transversales se obtiene información de las unidades de observación en distintos periodos.

3. Nivel Estadístico-Analítico

Tiene lugar el análisis de la información obtenida, con el objeto de llevar a cabo la inferencia de la hipótesis. Para el tratamiento estadístico de los datos es preciso que estos se transformen en datos científicos, mediante la aplicación de escalas de medida.