Procedimientos Estadísticos en SPSS para Investigación

Procedimientos para el Procesamiento de Datos en SPSS

Distribución de Frecuencias por Sexo

¿Cuántos hombres (H) y mujeres (M) hay?

• Ruta: Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas cruzadas.
• Pasos:
  • Seleccionar la pregunta "sexo" y colocarla en la fila.
  • Seleccionar "frecuencia" y colocarla en sexo.
  • Seleccionar la opción "Mostrar gráficos de barras".

Recodificación de Variables: Grupos de Edad

Procedimiento para crear grupos de edad:

• Ruta: Transformar > Recodificar en distinta variable.
• Pasos:
  • Seleccionar la variable "edad".
  • En la ventana de la derecha, en el campo Nombre, escribir: grupodeedad.
  • Hacer clic en Cambiar.
  • Entrar en Valores antiguos y nuevos.
  • En Valor antiguo: definir el rango (edad-edad).
  • En Valor nuevo: asignar el código (1).

Estadísticos Descriptivos: Barthel y Dash

Cálculo de descriptivos:

• Ruta: Analizar > Estadísticos descriptivos > Descriptivos.
• Pasos:
  • Selección de variable (Barthel o Dash).
  • Hacer clic en Opciones.
  • Seleccionar los cuadrados de los estadísticos que se soliciten.

Comparación de Grupos y Pruebas de Hipótesis

1º. Evaluación de la Normalidad

Ruta: Analizar > Estadísticos descriptivos > Explorar.

• Pasos:
  • Seleccionar la Variable dependiente (la pregunta que se nos haga).
  • En el campo Factor, colocar el sexo.
  • Hacer clic en Gráficos y marcar "Gráficos con pruebas de normalidad".
• Interpretación en la hoja de resultados:
  • Observar la columna Sig.:
  • Si hay menos de 30 sujetos, miramos Shapiro-Wilk.
  • Si hay más de 30 sujetos, miramos Kolmogorov-Smirnov.
  • Resultado < 0,05: La curva no es normal (Aplicamos pruebas no paramétricas).
  • Resultado > 0,05: La curva es normal (Aplicamos pruebas paramétricas).

2º. Estudio de Diferencias

A. Dos Grupos y un Momento

Pruebas Paramétricas: T de Student para muestras independientes

• Ruta: Analizar > Comparar medias > Prueba T para muestras independientes.
• Pasos:
  • Seleccionar la variable que queremos medir (momento).
  • Seleccionar la variable que queremos agrupar (grupo, edad, etc.).
  • Hacer clic en Definir grupos e ingresar los valores correspondientes (1 y 2).
  • Continuar y Aceptar.

Pruebas No Paramétricas: U de Mann-Whitney

• Ruta: Analizar > Pruebas no paramétricas > Cuadros de diálogo antiguos > 2 muestras independientes.
• Pasos:
  • Marcar "U de Mann-Whitney".
  • Colocar arriba la variable del momento y abajo la del grupo.
  • Pulsar en Definir grupos (1 y 2).
  • Interpretación: Revisar la fila "Sig. asintótica bilateral". Si es < 0,05 se rechaza la hipótesis nula; si es > 0,05 existe una diferencia significativa.

B. Un Grupo y Dos Momentos

Pruebas Paramétricas: T de Student para muestras relacionadas

• Ruta: Analizar > Comparar medias > Prueba T para muestras relacionadas.
• Pasos: Seleccionar los dos momentos y Aceptar.
• Interpretación: Mirar Sig. bilateral. Si es < 0,05 es nula; si es > 0,05 existe diferencia significativa.

Pruebas No Paramétricas: Prueba de Wilcoxon

• Ruta: Analizar > Pruebas no paramétricas > Cuadros de diálogo antiguos > 2 muestras relacionadas.
• Pasos: Seleccionar Momento 1 y Momento 2.
• Interpretación: Mirar Sig. bilateral. Si es < 0,05 es nula; si es > 0,05 existe diferencia significativa.

Prueba de Chi-cuadrado

Nota: Solo utilizar con variables cualitativas para establecer relación entre X e Y.

1º) Prueba de Normalidad y 2º) Procedimiento Paramétrico:

• Ruta: Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas cruzadas.
• Pasos:
  • Variable 1 y Variable 2.
  • Hacer clic en Estadísticos y marcar Chi-cuadrado.
  • Interpretación: Mirar Sig. bilateral de Pearson. Si es < 0,05 no hay diferencia; si es > 0,05 sí la hay.

Procedimiento No Paramétrico:

• Ruta: Analizar > Pruebas no paramétricas > Cuadros de diálogo antiguos > Chi-cuadrado.
• Pasos: Seleccionar Variable 1 y Variable 2. Mirar la fila Sig. bilateral.

Correlación de Variables

• Ruta: Analizar > Correlaciones > Bivariadas.
• Pasos:
  • Seleccionar las variables.
  • Verificar la casilla "Pearson" si hay más sujetos (distribución normal) y "Spearman" si hay menos de 30 sujetos o distribución no normal.